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【发明公布】基于全局交通信息的道路交通引导方法、装置及相关设备_湘江实验室_202410269562.X 

申请/专利权人:湘江实验室

申请日:2024-03-11

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117894201A

主分类号:G08G1/0968

分类号:G08G1/0968;G08G1/01;G01C21/34;G06N3/006;G06N5/01

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于全局交通信息的道路交通引导方法、装置及相关设备,包括:终端节点层收集动态全局交通信息,并将动态全局交通信息共享给边缘服务器;边缘服务器接收终端节点层发送的动态全局交通信息,对动态全局交通信息进行数据处理,筛选出路径规划请求区域以及其辐射区域包含的交通信息,作为目标交通信息,并基于目标交通信息构建动态路网邻接矩阵,采用双向A*蚁群算法和动态路网邻接矩阵进行路径引导计算,得到路径引导结果;云端中心网络负责与边缘服务器通信,对边缘服务器的目标交通信息进行汇集,得到城市道路拥堵网,并进行整合,得到可视化数字孪生可视化结果。采用本发明提高了交通引导的及时性和准确性。

主权项:1.一种基于全局交通信息的道路交通引导方法,其特征在于,应用于边缘计算网络架构环境,所述边缘计算网络架构环境包括终端节点、边缘服务器和云端中心网络,所述基于全局交通信息的道路交通引导方法包括:终端节点层通过智能车辆和路边设备来收集动态全局交通信息,并将所述动态全局交通信息共享给所述边缘服务器,其中,所述动态全局交通信息包括实时交通流状态和路况信息;所述边缘服务器接收所述终端节点层发送的所述动态全局交通信息,对所述动态全局交通信息进行数据处理,筛选出路径规划请求区域以及其辐射区域包含的交通信息,作为目标交通信息,并基于所述目标交通信息构建动态路网邻接矩阵,采用双向A*蚁群算法和所述动态路网邻接矩阵进行路径引导计算,得到路径引导结果;所述云端中心网络负责与所述边缘服务器通信,对所述边缘服务器的目标交通信息进行汇集,得到城市道路拥堵网,并对所述城市道路拥堵网及路径引导结果进行整合,得到数字孪生可视化结果,将数字孪生可视化结果发送给交通引导需求端,以使所述交通引导需求端的车辆或用户端导航基于所述数字孪生可视化结果实现对每辆车相应的路线规划。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湘江实验室 基于全局交通信息的道路交通引导方法、装置及相关设备

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