申请/专利权人:浙江海威汽车零件有限公司
申请日:2024-01-22
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117894396A
主分类号:G16C20/30
分类号:G16C20/30;G16C20/70;G16C60/00;G06N3/045;G06N3/0464
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.16#公开
摘要:一种铸造铝合金气缸盖的力学性能预测方法及其系统,其获取被测铸造铝合金气缸盖在多个采样位置的微组织结构信息数据;使用基于深度学习的深度神经网络模型构建铸造铝合金气缸盖的微组织结构信息数据与其力学性能之间的高维非线性映射关系,这样可基于铸造铝合金气缸盖的微组织结构信息数据来对所述铸造铝合金气缸盖的力学性能进行精准预测,以满足高效且快速预测的需求。
主权项:1.一种铸造铝合金气缸盖的力学性能预测方法,其特征在于,包括:获取被测铸造铝合金气缸盖在多个采样位置的微组织结构信息数据;将所述各个采样位置的微组织结构信息数据分别通过基于多层感知机模型的关联特征提取器以得到多个微组织结构特征向量;将所述多个微组织结构特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到解码特征向量;对所述解码特征向量进行校正以得到优化解码特征向量;和将所述优化解码特征向量通过第一解码器以得到第一解码值,所述第一解码值用于表示屈服强度。
全文数据:
权利要求:
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