申请/专利权人：苏州大学

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896323A

主分类号：H04L47/2425

分类号：H04L47/2425;H04L47/24;H04L43/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及高速数据流基数测量技术领域，公开一种基于优先级的数据流基数在线测量方法和系统，包括：在测量周期内构建优先级过滤结构，优先级过滤结构根据当前流元素的标签和优先级进行更新；当优先级过滤结构发生更新时，根据当前流元素的标签和优先级计算后采样函数值，当计算得到的后采样函数值小于当前流元素的后采样频率时，结合更新后的优先级过滤结构构建并更新优先级哈希表、更新后采样频率；获取任意流标签，使用包含任意流标签的优先级哈希表和对应的采样频率计算任意流的基数估计值。本发明可以为不同优先级流提供不同精度的基数估计，提高高优先级流基数估计精度。

主权项：1.一种基于优先级的数据流基数在线测量方法，其特征在于，包括：设置测量周期，在测量周期内构建优先级过滤结构，所述优先级过滤结构根据当前流元素的标签和优先级进行更新，用于保证所述优先级过滤结构更偏好于高优先级流；当所述优先级过滤结构发生更新时，根据当前流元素的标签和优先级计算后采样函数值，当计算得到的后采样函数值小于当前流元素的后采样频率时，结合更新后的优先级过滤结构构建并更新优先级哈希表、更新后采样频率；获取任意流标签，使用包含任意流标签的优先级哈希表和对应的采样频率计算任意流的基数估计值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学 基于优先级的数据流基数在线测量方法和系统

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