申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2022-06-15

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN115242371B

主分类号：H04L9/00

分类号：H04L9/00;H04L9/32;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.11.11#实质审查的生效;2022.10.25#公开

摘要：本发明公开了一种差分隐私保护的集合交集及其基数计算方法、装置及系统，属于数据安全和隐私保护领域，包括：使用异或同态加密算法结合布隆过滤器高效判断元素的相等性，保护交集以外的集合元素；利用随机响应机制独立扰动每个元素的判断结果，输出扰动后的交集及交集基数，对交集基数、交集内元素的敏感信息实现差分隐私保护；在计算交集基数时，使用校正公式修正随机化运算对真实交集基数的影响，提供无偏估计；在计算交集时，产生不同扰动程度的交集结果，保护弱势方用户的利益。本发明能够在计算隐私保护集合的交集及交集基数的过程中，有效保护交集内部元素和交集基数，并提高计算效率。

主权项：1.一种隐私保护集合的交集基数计算方法，其特征在于，包括：在大数据方执行的加密步骤和基数计算步骤，以及在小数据方执行的扰动步骤；大数据方持有的样本数量不小于小数据方持有的样本数量；所述加密步骤包括：构造布隆过滤器，并将所述大数据方的样本集合A中的各元素插入所述布隆过滤器，利用公钥对所述布隆过滤器加密后，将加密后的布隆过滤器连同所述公钥发送给小数据方；所述样本集合A由所述大数据方所持有的样本的ID组成；所述样本集合A中每个元素在所述布隆过滤器中对应多个插入位置，所述多个插入位置由预设的散列函数集合中的各散列函数对该元素计算得到；所述扰动步骤包括：遍历所述小数据方的样本集合B中的元素，对于每一个遍历到的元素，基于随机响应机制将该元素与所述布隆过滤器中的密文进行匹配，以生成用于标识元素匹配结果的元素，并加入到扰动集合；遍历结束后，将所述扰动集合发送给所述大数据方；所述样本集合B由所述小数据方所持有的样本的ID组成；所述基数计算步骤包括：利用与所述公钥配对的私钥对所述扰动集合进行解密，统计解密后的扰动集合中表示匹配成功的元素的个数，作为隐私保护集合的交集的基数并发送给所述小数据方。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 差分隐私保护的集合交集及其基数计算方法、装置及系统

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