申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910041A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法，属于数据处理技术领域。本发明将多个数据拥有者的数据组成数据并集，按照某个数据属性的取值，将所述数据并集划分成多个子集并估计不同子集的基数得到初始直方图；根据初始直方图，根据设定阈值对桶进行分簇，将多个基数小于阈值的桶合并为基数和与阈值差异在设定范围内的簇，将基数大于阈值的桶单独分簇；对每个簇中的桶的基数进行更新，提取更新后的某个数据属性对应的直方图；本发明通过将差分隐私和安全多方计算结合并应用于分布式直方图估计，保证了数据拥有者的数据在估计过程和结果上的隐私，并且保证了数据的可用性。

主权项：1.一种基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法，其特征在于，包括以下过程：将多个数据拥有者的数据组成数据并集，按照某个数据属性的取值，将所述数据并集划分成多个子集并估计不同子集的基数得到初始直方图；根据初始直方图，根据设定阈值对桶进行分簇，将多个基数小于阈值的桶合并为基数和与阈值差异在设定范围内的簇，将基数大于阈值的桶单独分簇；对每个簇中的桶的基数进行更新，提取更新后的某个数据属性对应的直方图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 基于混合结构满足差分隐私的分布式基数直方图估计方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD