申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学

申请日：2024-01-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892257A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/213;G06F18/2415;G06F18/10;G06F16/29;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于航迹特征融合的船舶行为模式识别方法，步骤包括：对AIS数据进行预处理，得到航程数据；将航程数据输入至运动特征生成模块，得到运动特征矩阵；将运动特征矩阵输入到运动特征提取模块，得到高维运动特征；将航程数据输入至图像生成模块，得到轨迹图像；将轨迹图像输入至图像特征提取模块，得到高维图像特征；将高维运动特征和高维图像特征进行融合得到融合特征，然后基于融合特征进行船舶行为模式的识别，得到识别结果。本发明实现了全面的船舶特征提取与分析，可以充分挖掘船舶轨迹运动范式，提升训练效果，最终实现了高效准确的基于AIS数据的船舶行为模式识别。

主权项：1.一种基于航迹特征融合的船舶行为模式识别方法，其特征在于步骤包括：步骤1、对AIS数据进行预处理，得到航程数据；步骤2、将航程数据输入至运动特征生成模块，得到运动特征矩阵；步骤3、将运动特征矩阵输入到运动特征提取模块，得到高维运动特征；步骤4、将航程数据输入至图像生成模块，得到轨迹图像；步骤5、将轨迹图像输入至图像特征提取模块，得到高维图像特征；步骤6、将高维运动特征和高维图像特征进行融合得到融合特征，然后基于融合特征进行船舶行为模式的识别，得到识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 基于航迹特征融合的船舶行为模式识别方法

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