申请/专利权人：安徽省公路工程建设监理有限责任公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894178A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/052;G08G1/048

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及智慧高速交通管控技术领域，具体为一种基于智慧高速的智慧云监理系统。首先，本发明提出一种拥堵系数计算方法，该方法通过历史数据计算高速路每个路段的拥堵系数，该拥堵系数可以准确地反映每个路段的拥堵可能性，可以提升对后续拥堵预测的准确性；其次，提出一种拥堵风险预测模型，该模型通过历史数据对不同路段的拥堵进行概率预测，并且将交通事故的严重性作为拥堵预测的因素之一，提高了对交通拥堵度预测的准确性；最后，提出一种流量缓解策略生成模型，该模型主要于对于高速公路提供一种缓解交通的策略。该模型能够为当前路段和后面路段生成不同的行驶策略，极大降低了前后路段带来的拥堵风险和安全风险。

主权项：1.一种基于智慧高速的智慧云监理系统，其特征在于：包括：道路监控模块，用于对高速实时监测；数据采集模块，用于收集交通数据和气象数据；数据处理模块，用于处理采集到的数据；所述数据存储模块，用于存储处理后的数据；路段评估模块，用于评估高速公路的拥堵情况，具体实现过程包括：从所述数据存储模块中获取任意路段的历史数据，其中，所述历史数据包括：历史交通流量数据、历史车辆数据、历史路面状况数据和历史气象数据；根据所述历史数据计算拥堵系数；所述拥堵系数的计算公式为： 其中，CCj表示为路段j的拥堵系数；HTFi表示为所述路段j的第i条历史交通流量数据；HCDi表示为所述路段j的第i条历史车辆数据；HRSi表示为所述路段j的第i条历史路面状况数据；HWDi表示为所述路段j的第i条历史气象数据；γ表示为交通流量的拥堵影响度；μ表示为车辆的拥堵影响度；σ表示为路面状况的拥堵影响度；ζ表示为天气的拥堵影响度；N表示为所述历史数据的总条数，N为大于1的自然数；数字孪生模块，用于建立高速数字孪生模型；仿真显示模块，用于显示高速数字孪生模型；拥堵风险预测模块，用于高速的拥堵风险预测；策略生成模块，用于生成拥堵缓解策略；指示模块，用于向预测拥堵路段提供缓解策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽省公路工程建设监理有限责任公司 一种基于智慧高速的智慧云监理系统

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