申请/专利权人：天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893539A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/33;G06T7/62;G06T7/73;G06V10/422;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/82;G16H30/00;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种乳腺图像识别处理方法，涉及计算机图像处理领域，本发明通过图像分割算法将血管从三维乳腺超声图像中分割；从检测到的肿瘤和血管区域中提取相关特征；利用神经网络对提取的特征进行识别，识别出肿瘤和肿瘤附属血管，采集弹性超声图像，根据三维超声图像对象将所述弹性超声图像进行配准，将弹性超声图像中肿瘤区域的硬度参数融合至三维超声图像中的肿瘤区域；提高了乳腺肿瘤模型的建模精度，通过中值滤波与双边滤波的组合滤波方式，提高了图像分割时的精确性，同时结合肿瘤模型周围的血管模型，为医生进行综合分析以及后续处理提供了有力的支持。

主权项：1.一种乳腺图像识别处理方法，其特征在于，该方法包括：S1、采集三维乳腺超声图像后，对所述三维乳腺超声图像进行预处理，所述预处理包括：中值滤波和双边滤波；S2、对所述预处理后的三维乳腺超声图像进行肿瘤空间区域识别分割，得到肿瘤区域；S3、根据图像分割算法从所述预处理后的三维乳腺超声图像中分割出血管区域；S4、从得到的肿瘤区域和血管区域中提取相关特征，所述相关特征包括形状特征、灰度特征、纹理特征；S5、利用神经网络模型对提取的特征进行识别，识别出肿瘤和肿瘤附属血管；S6、采集弹性超声图像，将所述弹性超声图像与三维乳腺超声图像进行配准，将弹性超声图像中肿瘤区域的硬度参数融合至三维乳腺超声图像中的肿瘤区域；S7、通过第一界面呈现三维乳腺超声图像，所述三维乳腺超声图像中标记出肿瘤位置和血管位置、肿瘤的体积和形态参数、血管的密度，通过第二界面呈现肿瘤及与肿瘤粘连的血管。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院) 一种乳腺图像识别处理方法

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