申请/专利权人：南方科技大学

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892817A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06N5/02;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种基于制造业全业务全产品生命周期数据的知识图谱构建方法，该方法包括以下步骤：S10、基于专家知识，自顶向下构建初步的知识图谱，所述知识图谱的构建定义关键实体类型及关键实体之间的关系；S20、追踪并采集部分的制造业产品完整的全生命周期数据，用于作为最基础的含标签的训练数据，然后对于大量全生命周期的统计级别数据，将所述统计级别数据根据时间维度划分成多个子图；S30、构建图马尔可夫模型，对于每个相邻的时间片段，分析所述子图的初始状态以及状态间的最终状态的值，并计算出变化差值作为训练数据，以此带入所述图马尔可夫模型中，推导出关键实体之间的状态转移矩阵；S40、利用所述状态转移矩阵构建最终的时序知识图谱。

主权项：1.一种基于制造业全业务全产品生命周期数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S10、基于专家知识，自顶向下构建初步的知识图谱，所述知识图谱的构建定义关键实体类型及关键实体之间的关系；S20、追踪并采集部分的制造业产品完整的全生命周期数据，用于作为基础的含标签的训练数据，然后对于全生命周期的统计级别数据，其中，全生命周期内多个时间片段内的子图，将所述统计级别数据根据时间维度划分成多个子图；S30、构建图马尔可夫模型，对于每个相邻的时间片段，分析所述子图的初始状态数据以及状态间的最终状态数据，并计算出变化差值作为训练数据，连同基础的含标签的训练数据，以此带入所述图马尔可夫模型中，推导出关键实体之间的状态转移矩阵；S40、利用所述状态转移矩阵构建最终的时序知识图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学 基于制造业全生命周期数据的知识图谱构建方法

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