申请/专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司

申请日：2020-05-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113744371B

主分类号：G06T13/40

分类号：G06T13/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种生成人脸动画的方法、装置、终端及存储介质，包括：对待处理的语言信息进行分割处理，得到N个语言元素；将N个语言元素依次输入到已训练的人脸特征提取网络中处理，得到N个语言元素各自对应的3D人脸特征点集合；根据N个语言元素各自对应的3D人脸特征点集合生成语言信息对应的人脸动画。上述方式，人脸特征提取网络先确定语言元素对应的2D人脸特征点集合，再根据2D人脸特征点集合确定语言元素对应的3D人脸特征点集合。其采集了人脸在2D、3D两个维度的特征，使该3D人脸特征点集合特征丰富、语言信息与人物面部动作匹配，进而使得基于这些3D人脸特征点集合生成的人脸动画更准确。

主权项：1.一种生成人脸动画的方法，其特征在于，包括：对待处理的音频信息进行分割处理，得到N个音频帧元素；N为大于1的整数；将第一样本训练集中的样本音频帧元素输入到初始2D人脸特征提取网络中处理，得到所述样本音频帧元素对应的2D人脸特征点集合；所述第一样本训练集包括多个所述样本音频帧元素和每个所述样本音频帧元素对应的标准2D人脸特征点集合；根据第一预设损失函数计算所述样本音频帧元素对应的2D人脸特征点集合和所述样本音频帧元素对应的标准2D人脸特征点集合之间的第一损失值；当所述第一损失值大于第一预设阈值时，调整所述初始2D人脸特征提取网络的参数，并返回执行所述将第一样本训练集中的样本音频帧元素输入到初始2D人脸特征提取网络中处理，得到所述样本音频帧元素对应的2D人脸特征点集合的步骤；将所述N个音频帧元素依次输入到已训练的人脸特征提取网络中处理，得到所述N个音频帧元素各自对应的3D人脸特征点集合；其中，所述人脸特征提取网络对所述N个音频帧元素的处理包括确定所述N个音频帧元素各自对应的2D人脸特征点集合，并根据所述2D人脸特征点集合确定所述N个音频帧元素各自对应的3D人脸特征点集合；根据所述N个音频帧元素各自对应的3D人脸特征点集合生成所述音频信息对应的人脸动画。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉TCL集团工业研究院有限公司 一种生成人脸动画的方法、装置、终端及存储介质

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