申请/专利权人：上海小莺科技有限公司

申请日：2022-01-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114421523B

主分类号：H02J3/38

分类号：H02J3/38;H02J3/46;G06Q10/063

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：基于源荷不确定性的多场景分步优化发电调控系统及方法，包括：接收通过离散调节模型优化过的、针对下一时刻的日内计划发电量；对日内计划发电量通过连续调节模型进行调整，得到调整后的日内计划发电量，记作目标发电量；基于目标发电量控制目标发电设备发电，所述系统包括高载能负荷、目标发电设备、调度中心和发电控制设备，高载能负荷包括离散型高载能负荷和连续型高载能负荷，目标发电设备包括风力发电设备和火力发电设备。本申请可以实现对计划发电量进行优化，从而采用优化后的目标发电量对目标发电设备进行发电控制，有助于实现灵活发电。

主权项：1.一种基于源荷不确定性的多场景分步优化发电调控系统，其特征在于，所述系统包括高载能负荷、目标发电设备、调度中心和发电控制设备，其中：高载能负荷，包括连续型高载能负荷和离散型高载能负荷，针对每个日前调度周期，连续型高载能负荷和离散型高载能负荷能够分别向调度中心提供周期内每个设定时间间隔的日前负荷预测，且离散型高载能负荷的日前负荷预测值能够调节；针对每个日内调度周期，连续型高载能负荷能够向调度中心提供周期内每个设定时间间隔的日内负荷预测，且连续性高载能负荷的日内负荷预测值能够调节；目标发电设备，其包括设有若干风力发电设备的至少一个风电厂，以及设有若干火力发电设备的至少一个火电厂；针对每个日前调度周期和日内调度周期，风电厂能够分别作出周期内每个设定时间间隔的日前风电输出功率预测和日内风电输出功率预测；调度中心，其包括信息处理部、日前调度部、日内调度部，调度中心按如下方式进行发电调控：A、针对每个日前调度周期内的每个设定时间间隔：信息处理部接收高载能负荷的日前负荷预测和风电厂的日前风电输出功率预测，制定风电厂和火电厂的日前计划发电量；根据风电厂的日前计划发电量和日前风电输出功率预测，获取日前风电弃风量，保持连续型高载能负荷的日前负荷预测固定，将日前风电弃风量转达给离散型高载能负荷以指导其调节日前负荷预测值、对离散型高载能负荷的日前负荷预测可调节余量进行日前调度；日前调度部，根据离散型高载能负荷的日前负荷预测可调节余量，建立离散调节模型并通过深度学习优化模型参数、使日前调度日消纳风电电量最大，利用优化后的离散调节模型调整日前计划发电量、作为日内计划发电量，并将相对应的离散型高载能负荷日前调度后计划功率，作为离散型高载能负荷日内负荷预测值；B、针对每个日内调度周期内的每个设定时间间隔：信息处理部根据接收到的风电厂日内风电输出功率预测、风电厂日内计划发电量获取日内风电弃风量，保持离散型高载能负荷日内负荷预测值固定，将日内风电弃风量转达给连续型高载能负荷以指导其调节日内负荷预测值、对连续型高载能负荷的日内负荷预测可调节余量进行日内调度；日内调度部，根据连续型高载能负荷的日内负荷预测可调节余量，建立连续调节模型并通过深度学习优化模型参数，使调整后的发电系统总运行成本最小，利用优化后的连续调节模型调整日内计划发电量、得到调整后的日内计划发电量，作为目标发电量；发电控制设备，接收目标发电量并控制目标发电设备按目标发电量发电。

全文数据：

权利要求：

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