申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2022-08-05

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN115407046B

主分类号：G01N33/24

分类号：G01N33/24;G01N23/20;G01N15/00;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.12.16#实质审查的生效;2022.11.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于岩石细观结构与等效石英含量的研磨性综合表征方法，首先选取若干种岩石样品作为研究对象，然后依次进行下述步骤：XRD岩石样品矿物组分测试、等效石英含量计算、制作铸体薄片、拍摄显微图像、划分矿物颗粒轮廓、计算矿物颗粒几何参数、计算细观结构量化指标与结构成熟度分级、不规则岩样规则化制作、进行岩石研磨性测试、岩石细观结构量化指标与等效石英含量和研磨性的相关性分析、建立岩石细观结构量化指标与等效石英含量共同预测研磨性的模型。本发明的方法通过考虑岩石细观结构参数及岩石等效石英含量和研磨性之间的内在联系，实现利用井下不规则岩屑预测岩石研磨性的目的。

主权项：1.一种基于岩石细观结构与等效石英含量的研磨性综合表征方法，其特征在于，步骤如下：S1、选取若干种岩石样品作为研究对象；首先测试分析各岩石样品的矿物组分，并计算各岩石样品的等效石英含量EQC；S2、分别采用各岩石样品制作铸体薄片，然后拍摄显微图像，确保图像中不少于300个矿物颗粒；S3、根据显微图像划分矿物颗粒轮廓：首先制定矿物颗粒轮廓划分原则，使用Python中的cellpose模块进行初步划分，然后使用ImageJ软件配合制定的矿物颗粒轮廓划分原则进行精细划分；S4、精细划分后，计算矿物颗粒几何参数，包括计算矿物颗粒轮廓的周长P、面积A、圆度Rnd、纵横比AR以及Feret直径L在内的所有参数；S5、计算细观结构量化指标，具体指标包括细观结构参数TC、物体面积与周长相同的圆面积之比SF、互锁因子g、物体周长的平方与物体面积之比CPA、物体周长的平方的对数到物体面积的对数Eds以及矿物颗粒尺寸的平均方差比t在内的所有参数；S6、将所有岩石样品进行结构成熟度分级，分为不成熟、次成熟与成熟3个等级；S7、将不规则岩石样品制成规则化岩石样品，然后对所有岩石样品进行岩石研磨性测试，计算出每个岩石样品的研磨性级值CAI；S8、统计分析同一成熟度等级的岩石样品的细观结构量化指标和研磨性的相关关系，找出与岩石研磨性关联性最佳的细观结构量化指标；分析同一成熟度等级的岩石样品的等效石英含量和研磨性的相关性关系；S9、将岩石研磨性关联性最佳的细观结构量化指标和等效石英含量在一个函数关系中进行拟合，拟合得到岩石研磨性同时与岩石研磨性关联性最佳的细观结构量化指标以及等效石英含量两个参数相关的函数关系式，得到细观结构量化指标与等效石英含量共同预测岩石研磨性的预测模型；最终得到三种不同结构成熟度下，细观结构量化指标与等效石英含量共同预测岩石研磨性的预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 基于岩石细观结构与等效石英含量的研磨性综合表征方法

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