申请/专利权人：宁波浙鼎教育科技有限公司

申请日：2023-03-31

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116705309B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要：本发明提供了一种基于云端处理的近视数据分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，采集目标用户的视力数据与成绩数据，获得视力数据集合与成绩数据集合，发送至云端处理模块，计算视力变化参数集合与成绩变化参数集合，进而分别输入视力分析单元与成绩分析单元，获得视力分析结果与成绩分析结果，基于视力保健计划调整分析模型，获取视力保健调整计划，解决了现有技术中对于近视数据的分析主要基于近视检查数据进行风险评估与用眼规划，无法进行视力与课业的综合评估，无法两者兼顾提供用户适配性规划方案，且分析效率低下的技术问题，基于云端处理模块进行数据的高效精准分析，兼顾学习与视力实况进行建模分析，生成用户适配性规划方案。

主权项：1.一种基于云端处理的近视数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于一基于云端处理的近视数据分析系统，所述系统包括数据采集模块和云端处理模块，所述方法包括：通过所述数据采集模块，采集目标用户在多个时间窗口的视力数据，获得视力数据集合，采集所述目标用户在多个时间窗口的成绩数据，获得成绩数据集合；将所述视力数据集合、成绩数据集合和特征信息集合发送至所述云端处理模块，所述特征信息集合为辅助分析参数信息，包括目标用户的状态特征信息、行为特征信息；在所述云端处理模块内，基于所述视力数据集合，计算获得视力变化参数集合，基于所述成绩数据集合，计算获得成绩变化参数集合；将所述视力变化参数集合输入用户数据分析模型内的视力分析单元内，获得视力分析结果，将所述成绩变化参数集合输入所述用户数据分析模型内的成绩分析单元内，获得成绩分析结果，获得所述成绩分析结果为将所述成绩变化参数集合输入所述成绩分析单元内，进行坐标准换与定位，将落入的聚类结果对应的标识信息作为所述成绩分析结果；将所述视力分析结果和成绩分析结果输入视力保健计划调整分析模型内，获得视力保健调整计划，对所述目标用户的视力保健内容进行调整；基于所述视力数据集合，计算获得视力变化参数集合，包括：获取所述视力数据集合中的最小值，作为视力最小值；根据所述视力数据集合，计算获得视力变化率；基于所述视力最小值和所述视力变化率，生成所述视力变化参数集合；基于所述成绩数据集合，计算获得成绩变化参数集合，包括：根据所述成绩数据集合，计算获得平均成绩；根据所述成绩数据集合和所述平均成绩，计算获得成绩方差；基于所述平均成绩和成绩方差，生成所述成绩变化参数集合；将所述视力变化参数集合输入用户数据分析模型内的视力分析单元内，获得视力分析结果，包括：通过所述数据采集模块，获取多个样本视力变化参数集合，其中，每个样本视力变化参数集合内包括样本视力最小值和样本视力变化率；基于所述多个样本视力变化参数集合，进行视力评估，获得多个样本视力分析结果；基于所述多个样本视力变化参数集合和多个样本视力分析结果，构建所述视力分析单元，其中，所述视力分析单元内包括多个聚类结果，每个聚类结果与一样本视力分析结果对应；将所述视力变化参数集合输入所述视力分析单元，获得落入的聚类结果及对应的样本视力分析结果，作为所述目标用户的所述视力分析结果；将所述视力分析结果和成绩分析结果输入视力保健计划调整分析模型内，获得视力保健计划调整参数，包括：获取多个样本视力分析结果和多个样本成绩分析结果；对所述多个样本视力分析结果和多个样本成绩分析结果进行随机组合，并进行视力保健内容调整，获得多个样本视力保健调整计划；采用所述多个样本视力分析结果、多个样本成绩分析结果和多个样本视力保健调整计划作为构建数据，构建所述视力保健计划调整分析模型；将所述视力分析结果和成绩分析结果输入所述视力保健计划调整分析模型内，获得所述视力保健计划调整参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波浙鼎教育科技有限公司 一种基于云端处理的近视数据分析方法及系统

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