申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2021-07-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113806877B

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/126;G06F113/06;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.01.04#实质审查的生效;2021.12.17#公开

摘要：本发明公开了一种考虑水平二阶定常波浪力的锚泊系统设计方法，包括步骤：计算目标平台的水平二阶定常波浪力传递函数在频域上的分布结果，获取水平二阶定常波浪力的峰值；根据平台的作业要求，获取最大水平运动距离；根据所述水平二阶定常波浪力的峰值和所述最大水平运动距离，计算回复刚度；通过遗传算法，计算得到符合回复刚度要求的锚泊系统参数。本发明在可以在给定锚泊系统性能要求的前提下，结合遗传算法，直接通过计算得到所需的锚泊系统各项设计参数，大大地减少了工作量。

主权项：1.一种考虑水平二阶定常波浪力的锚泊系统设计方法，其特征在于，包括步骤：计算目标平台的水平二阶定常波浪力传递函数在频域上的分布结果，获取水平二阶定常波浪力的峰值；根据平台的作业要求，获取最大水平运动距离；根据所述水平二阶定常波浪力的峰值和所述最大水平运动距离，计算目标回复刚度；通过遗传算法，计算得到符合目标回复刚度要求的锚泊系统参数，包括步骤：种群初始化：以每根锚链的总长度、水平跨距、深度，以及锚链各分段的长度、单位长度质量、等效横截面积、轴向刚度的变量，组成遗传算法的设计变量空间，并在设计变量空间中随机生成若干个初始个体，并对个体的设计变量进行编码，得到染色体，从而构成遗传算法的初始种群；选择过程：根据目标函数设置适值函数，其中，适值函数=｜个体回复刚度-目标回复刚度｜，计算种群中每个个体的适应度，并根据个体的适应度选择优选个体作为父代，用以生成子代个体；交叉过程：将选择过程中得到的优秀个体作为父代，利用交叉算子，对父代群体中的个体进行两两随机配对，对每一对相互配对个体，随机设置一基因位之后的位置为交叉点，依据设定的交叉概率P1在交叉点处相互，交换两两个体的部分基因，从而生成两个新的个体；所述交叉概率P1的表达式为Pc=NeN，N为种群中个体的数目，Ne为群体中被交换个体的数目；S44、变异过程：将选择过程中得到的优秀个体作为父代，利用变异算子，采用变异算子的方法，首先依据变异概率P2指定每个个体的基因位为变异点，对变异点进行改动，从而生成新的子代个体；所述变异概率P2的表达式为P2=NeN，N为种群中个体的数目，Ne为群体中变异个体的数目；S45、替换过程：将选择过程得到的子代个体、交叉过程得到的子代个体、利用变异算子做改动后生成的子代个体作为当代种群，进行评估、选择、交叉及交易，用以生成下一代子代个体；S46、计算终止：设置最优适值函数的容许值，适值函数小于等于5%，如果在优化过程中出现个体适值小于容许值时，将该个体标记为最优解，如果达到最大进化代数，则将所有最优秀个体作为最优解输出；所述目标回复刚度=所述水平二阶定常波浪力的峰值所述最大水平运动距离。

全文数据：

权利要求：

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