申请/专利权人：施勒智能科技(上海)股份有限公司

申请日：2023-06-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116911662B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F18/214;G06F17/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本发明提供一种基于人工智能的空气品质优化方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取空气污染指数；确定空气污染严重程度评分、空气污染物聚集评分和确定极端污染评分；获取第一成本指数和第二成本指数；根据空气污染严重程度评分、空气污染物聚集评分、极端污染评分、第一成本指数、第二成本指数，以及已训练的空气品质优化策略模型，确定空气优化策略；根据空气优化策略调节空气净化设备。根据本发明，能够使空气净化设备能够在保障空气品质的情况下，以最低的成本完成空气净化处理。

主权项：1.一种基于人工智能的空气品质优化方法，其特征在于，包括：获取分布在预设场所的多个预设位置的空气品质检测设备检测到的空气污染指数，其中，所述预设场所内设置有空气净化设备，所述空气净化设备包括具有空气过滤组件的一级空气净化设备，以及具有静电吸附组件的二级空气净化设备；根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，以及所述空气品质检测设备的数量，确定空气污染严重程度评分；根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，以及各个空气品质检测设备的位置信息，确定空气污染物聚集评分；根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，确定极端污染评分；获取所述一级空气净化设备的第一成本指数，以及所述二级空气净化设备的第二成本指数，其中，所述第一成本指数表示使用所述一级空气净化设备进行空气净化处理的成本，所述第二成本指数表示使用所述二级空气净化设备进行空气净化处理的成本；根据所述空气污染严重程度评分、所述空气污染物聚集评分、所述极端污染评分、所述第一成本指数、所述第二成本指数，以及已训练的空气品质优化策略模型，确定所述空气净化设备的空气优化策略，其中，所述空气优化策略包括对所述一级空气净化设备和二级空气净化设备的开关控制、功率设置以及开启时间设置；根据所述空气优化策略调节所述空气净化设备；根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，以及各个空气品质检测设备的位置信息，确定空气污染物聚集评分，包括：根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，以及所述空气品质检测设备的数量，确定平均空气污染指数和空气污染指数的标准差；根据所述平均空气污染指数、所述空气污染指数的标准差和第一预设倍数，确定第一筛选指数；根据设定的空气污染指数和第二预设倍数，确定第二筛选指数；根据所述第一筛选指数和所述第二筛选指数，确定第一筛选标准；根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，以及所述第一筛选标准，确定符合所述第一筛选标准的目标空气品质检测设备；根据所述目标空气品质检测设备的位置信息，对所述目标空气品质检测设备进行连通域检测处理，获得至少一个目标空气品质检测设备集群；根据所述目标空气品质检测设备集群的第一数量、各个目标空气品质检测设备集群中的目标空气品质检测设备的第二数量、所述平均空气污染指数和目标空气品质检测设备检测到的空气污染指数，确定空气污染物聚集评分；根据所述目标空气品质检测设备集群的第一数量、各个目标空气品质检测设备集群中的目标空气品质检测设备的第二数量、所述平均空气污染指数和目标空气品质检测设备检测到的空气污染指数，确定空气污染物聚集评分，包括：根据公式 确定所述空气污染物聚集评分G，其中，n2，j为第j个目标空气品质检测设备集群中的目标空气品质检测设备的第二数量，APIT，j，k第j个目标空气品质检测设备集群中的第k个目标空气品质检测设备检测到的空气污染指数，n1为所述第一数量，nT为所述目标空气品质检测设备的总数，j≤n1，k≤n2，j，且j、k、n1和n2，j均为正整数，为所述平均空气污染指数；根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，确定极端污染评分，包括：根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，以及所述空气品质检测设备的数量，确定平均空气污染指数和空气污染指数的标准差；根据所述平均空气污染指数、所述空气污染指数的标准差和第三预设倍数，确定第三筛选指数；根据设定的空气污染指数和第四预设倍数，确定第四筛选指数；根据所述第三筛选指数和所述第四筛选指数中的最大值，确定第二筛选标准；根据各个所述空气品质检测设备检测到的空气污染指数，以及所述第二筛选标准，确定符合所述第二筛选标准的极端污染空气品质检测设备；根据公式 确定所述极端污染评分E，其中，ne为极端污染空气品质检测设备的数量，APIe，x为第x个极端污染空气品质检测设备检测到的空气污染指数，APIT，y为第y个目标空气品质检测设备检测到的空气污染指数，x≤ne，y≤nT，且x、y、ne和nT均为正整数。

全文数据：

权利要求：

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