申请/专利权人：中国核电工程有限公司

申请日：2021-04-09

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113361849B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/067;G06Q50/06;G06N7/01;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.09.24#实质审查的生效;2021.09.07#公开

摘要：本发明公开一种丧失厂外电源事件持续时间超越概率模型的确定方法，包括：根据同类核电厂的LOOP事件信息建立第一样本空间；对第一样本空间进行分类，得到N个不同类别的子样本，N为正整数；获取N个子样本的拟服从的分布类型及其相应参数；根据拟服从的分布类型及其相应参数确定N个类别相应的持续时间超越概率模型。进一步地，还公开了相应的装置、核电机组风险评估方法及装置。该丧失厂外电源事件持续时间超越概率模型的确定方法可提供准确度较高的持续时间超越概率，为合理评价压水堆核电厂的风险提供准确的数据。

主权项：1.一种丧失厂外电源LOOP事件持续时间超越概率模型的确定方法，其特征在于，包括：根据同类核电厂的LOOP事件信息建立第一样本空间；对第一样本空间进行分类，得到N个不同类别的子样本，N为正整数；获取N个子样本的拟服从的分布类型及其相应参数；根据拟服从的分布类型及其相应参数确定N个类别相应的持续时间超越概率模型，其中，第一样本空间包括机组状态、故障原因、电源恢复时间及其三者之间的映射关系，机组状态包括功率工况和停堆工况，故障原因包括厂内故障、开关站故障、电网故障、天气原因，所述获取N个子样本的拟服从的分布类型及其相应参数包括：分别绘制N个子样本的直方图；根据N个直方图的形状分别判断出N个子样本的拟服从的分布类型；根据N个子样本分别确定出各子样本拟服从的分布类型的相应参数，所述分别绘制N个子样本的直方图，具体包括：获取单个子样本的最大值L和最小值S；根据经验公式将单个子样本进行分组，其中，组数k＝1+3.3lgn，lg为对数函数，n为单个子样本LOOP事件总次数；计算组距，组距Δt＝L-Sk；确定各组的上限值和下限值，其中，当前组的上限值＝当前组的下限值+Δt，当前组的下限值＝前一组的上限值；计算各组的中心值，中心值t中＝当前组的上限值+当前组的下限值2；统计落入各组的频数a和频率f，f＝a；以持续时间为横坐标、各组的频率f为纵坐标绘制直方图；将各直方的中心值t中连成一条曲线，获得近似的分布密度曲线，所述根据拟服从的分布类型及其相应参数确定N个类别相应的持续时间超越概率模型，具体包括：单个子样本拟服从的分布类型的种类为M种，M＝2或3，分布类型包括对数正态分布、伽马分布、指数分布，根据单个子样本拟服从的M种分布类型及其相应参数确定M种持续时间超越概率模型；对M种持续时间超越概率模型分别进行曲线拟合，得到M种持续时间超越概率模型的分布曲线；选取拟合优度最优的分布曲线对应的持续时间超越概率模型，确定为与单个子样本类别相应的持续时间超越概率模型；根据N个子样本拟服从的分布类型及其相应参数依序确定N个类别相应的持续时间超越概率模型，若单个子样本拟服从的分布类型包括对数正态分布时，其相应的参数满足如下公式： 则持续时间超越概率模型为Qt＝1-Rt 若单个子样本拟服从的分布类型包括伽马Gamma分布时，其相应的参数满足如下公式： 则持续时间超越概率模型为Qt＝1-Rt 若单个子样本拟服从的分布类型包括指数分布时，其相应的参数满足如下公式： 则持续时间超越概率模型为Qt＝1-Rt 其中，Rt为截止t时刻厂外电源恢复概率，Qt为超越时间概率，ti为第i次LOOP事件的厂外电源恢复时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国核电工程有限公司 超越概率模型的确定方法及装置、风险评估方法及装置

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