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【发明授权】基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法_北京工业大学;北京市气象服务中心_202011515634.2 

申请/专利权人:北京工业大学;北京市气象服务中心

申请日:2020-12-21

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN112581450B

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要:本发明提供一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法,该方法包括:将待检测花粉图像输入到花粉检测特征网络模型中的特征融合层,获取所述待检测花粉图像的花粉融合特征,所述特征融合层基于膨胀卷积金字塔和多尺度金字塔融合得到;将所述花粉融合特征输入到所述花粉检测特征网络模型中的检测层,获取检测结果。本发明提供的一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法,基于多尺度金字塔与膨胀卷积金字塔组成特征融合层,可以精确的检测出图像中的花粉颗粒。

主权项:1.一种基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法,其特征在于,包括:将待检测花粉图像输入到花粉检测特征网络模型中的特征融合层,获取所述待检测花粉图像的花粉融合特征,所述特征融合层基于膨胀卷积金字塔和多尺度金字塔融合得到;将所述花粉融合特征输入到所述花粉检测特征网络模型中的检测层,获取检测结果;其中,所述花粉检测特征网络模型通过对花粉样本以及样本标签进行训练得到;其中,所述将待检测花粉图像输入到花粉检测特征网络模型中的特征融合层,获取所述待检测花粉图像的花粉融合特征,包括:将所述待检测花粉图像输入到所述特征融合层的主干网络中,得到花粉初始特征,所述主干网络由不同尺度的网络层组成;对所述花粉初始特征进行卷积,得到花粉卷积特征;对所述花粉卷积特征进行上采样,得到第一花粉上采样特征;对所述花粉卷积特征和所述第一花粉上采样特征进行注意力机制和卷积操作,得到第一花粉初融特征;对所述第一花粉初融特征进行膨胀卷积、激活函数和融合操作,得到第一花粉中融特征;对所述第一花粉中融特征进行上采样,得到第二花粉上采样特征;对所述第二花粉上采样特征进行注意力机制和卷积操作,得到第二花粉初融特征;对所述第二花粉初融特征进行膨胀卷积、激活函数和融合操作,得到所述花粉融合特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京工业大学;北京市气象服务中心 基于膨胀卷积金字塔与多尺度金字塔的花粉检测方法

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