申请/专利权人：新疆大学

申请日：2022-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116112490B

主分类号：H04L67/10

分类号：H04L67/10;H04B7/185;H04L41/14;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.05.30#实质审查的生效;2023.05.12#公开

摘要：本发明为一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法及装置、存储介质。一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法，包括以下步骤：1基于无人机集群的多编队控制策略对节点进行分组后，先组分共识，再组间共识；2构成综合评价模型；3将所述的综合评价模型和共识机制相结合,在每个小组中选择综合评分最高的节点作为主节点；4根据低复杂度可扩展的拜占庭容错的共识流程，计算出通信复杂度。本发明所述的一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法及装置、存储介质，既能提高节点可扩展性和容错性，同时又能降低通信复杂度以及视图切换的概率。

主权项：1.一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于无人机集群的多编队控制策略对节点进行分组后，先组分共识，再组间共识；2构成综合评价模型，其过程为：①确定节点的指标权重：对于区块链系统，节点行为评价指标的信息熵越小，其在节点行为评价中的权重越大；反之，指标的信息熵越大，其权重就越小；在联盟区块链中，节点严格筛选后才能进入系统；②偏好矩阵的构造：将熵权法与TOPSIS法相结合，得到EM-TOPSIS模型，从而得出评价矩阵；采用TOPSIS方法对节点按相对接近度进行排序；根据选民的偏好顺序，建立偏好矩阵R；③节点综合得分：通过EM-TOPSIS模型得到投票人k的偏好矩阵R；通过BordaCount，结合排名顺序计算每个节点上所有投票人的累计得分；最后，根据累积分数对节点进行综合排名；3将所述的综合评价模型和共识机制相结合,在每个小组中选择综合评分最高的节点作为主节点；4根据低复杂度可扩展的拜占庭容错的共识流程，计算出通信复杂度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆大学 一种低复杂度可扩展的拜占庭容错方法及装置、存储介质

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