申请/专利权人：广州市普理司科技有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117533015B

主分类号：B41F33/16

分类号：B41F33/16;B41F5/24;B41F23/08;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/66;G06T7/73;G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明涉及一种数码印刷机柔板套位印刷控制系统，属于数码印刷机技术领域，通过采集数码印刷机在印刷效果良好时的印刷数据，构建广义回归神经网络，过程中对重复样本进行合并和取平均值处理，精确量化材料上油量对印刷材料的面积和厚度的响应；通过建立直角坐标系，计算不同坐标所对应的待印刷图像特征数据和印刷后图像特征数据之间的差值，确定需要追印的图像坐标位置，计算图像差值的方差衡量印刷图像清晰度，以控制印刷追印压力。本发明通过在数码印刷机添加柔板套位，并结合大数据分析，解决了数码印刷机利用柔板材料上油产生的上油不均匀问题，同时解决了在追印图像过程中发生重叠和不清晰的问题。

主权项：1.一种数码印刷机柔板套位印刷控制系统，其特征在于：包括数据采集模块、智能上油模块、智能追印模块和柔板控制模块，其中：所述数据采集模块，用于采集印刷机工作时的印刷数据，所述印刷数据，是采集印刷机在印刷效果良好时的数据，包括印刷材料的面积和厚度、材料上油量、待印刷图像特征数据和印刷后图像特征数据；所述智能上油模块，用于将印刷材料的面积和厚度作为输入，输入广义回归神经网络模型，对材料上油量进行控制；所述智能追印模块，用于根据待印刷图像特征数据和印刷后图像特征数据，采用智能追印算法确定需要追印的图像位置以及追印印刷压力；所述柔板控制模块，连接所述智能上油模块和所述智能追印模块，用于控制柔板的运动以完成材料上油和追印印刷的操作；其中，所述智能上油模块中，所述广义回归神经网络，是以印刷材料的面积和厚度作为自变量，材料上油量为因变量构建的，包括以下步骤：S1、数据预处理：对重复的自变量样本进行合并，重复样本所对应的因变量数据取平均值处理；S2、模型结构设计：确定模型神经元的结构，以及神经元之间的传输方式；S3、模型参数调整：设定平滑因子的步长，采用决定系数评估不同平滑因子步长的模型预测性能，选择决定系数最大的平滑因子作为模型的最佳参数；S4、模型确定：选择具有最佳参数的模型作为最终模型；所述智能追印模块中，所述智能追印算法，包括以下步骤：T1、以印刷材料的图像中心为原点，建立x-y直角坐标系；T2、计算不同坐标所对应的待印刷图像特征数据和印刷后图像特征数据之间的差值，确定需要追印的图像坐标位置；T3、根据所述需要追印的图像坐标位置，在图像坐标位置准备追印的图像；T4、根据待印刷图像特征数据和印刷后图像特征数据之间的差值，确定追印印刷的压力，对需要追印的图像坐标位置进行追印印刷。

全文数据：

权利要求：

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