申请/专利权人：深圳惠牛科技有限公司

申请日：2020-07-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111768395B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本发明公开一种虚拟显示设备的畸变测量方法及装置，本发明通过测量图像画面各个边的长度，将各边长度代入至预设算法中进行计算，得到图像画面的梯形畸变数值，该算法简单易行，且很容易用计算机辅助识别、计算，实现对梯形畸变的快速测量、评定，在此基础上，虚拟现实设备的成像质量有可对比的参数，会很大程度上提高光学系统的研发生产效率，增加终端用户的舒适度。

主权项：1.一种虚拟显示设备的畸变测量方法，其特征在于，用于测量虚拟显示设备的梯形畸变，所述方法包括：S1：获取虚拟显示设备的图像画面；所述图像画面存在梯形畸变；S2：获取所述步骤S1中图像画面各个边的长度；S3：将所述步骤S2中各条边的长度代入至预设算法中进行计算，得到所述图像画面的梯形畸变数值Kedges；所述预设算法为： 其中Kedges为梯形畸变数值，Eupper、Elower、Eleft、Eright分别是图像画面的上边缘、下边缘、左边缘、右边缘的长度，maxEupper，Elower指上边缘和下边缘中较长的边，maxEleft，Eright指左边缘和右边缘中较长的边；或者，所述预设算法为： 其中Kedges为梯形畸变数值，Eupper、Elower、Eleft、Eright分别是图像画面的上边缘、下边缘、左边缘、右边缘的长度，maxEupper，Elower指上边缘和下边缘中较长的边，maxEleft，Eright指左边缘和右边缘中较长的边；或者，所述预设算法为： 或 或 其中Kedges为梯形畸变数值，Eupper、Elower、Eleft、Eright分别是图像画面的上边缘、下边缘、左边缘、右边缘的长度，minEupper，Elower指上边缘和下边缘中较短的边；minEleft，Eright指左边缘和右边缘中较短的边。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳惠牛科技有限公司 一种虚拟显示设备的畸变测量方法及装置

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