申请/专利权人：武汉大学

申请日：2022-06-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN115174762B

主分类号：H04N5/14

分类号：H04N5/14;H04N5/21;H04N21/83

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.10.28#实质审查的生效;2022.10.11#公开

摘要：本发明提供一种视频时间戳的取证方法，包括：对待取证的视频进行预处理，得到去除了运动信息干扰的灰度视频；对步骤1得到的灰度视频进行进一步地处理以去除场景信息的干扰；根据视频曝光差异以不同方式获得视频记录中的电网频率信号；将获得的电网频率信号与参考数据库中真实电网频率信号匹配，选出相关系数最大的参考信号部分所对应的时间，即认为是视频录制的估计时间。能够利用电网频率的时间和地点差异，在检测视频篡改的基础上，实现对视频录制时间的估计，且是目前已知的时间戳检测的唯一手段。

主权项：1.一种视频时间戳的取证方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1，对待取证的视频进行预处理，得到去除了运动信息干扰的灰度视频；步骤2，对步骤1得到的灰度视频进行进一步地处理以去除场景信息的干扰；步骤3，对步骤2得到的视频成像时使用的曝光方式进行判断，根据曝光方式选择相应的处理方式进行处理以得到视频中包含电网频率信息的光照序列，对光照序列进行分析，获得对应频率范围内光照序列的时频变化，以获得嵌入视频中的电网频率信号；步骤4，将步骤3获得的电网频率信号与电网频率参考信号数据库中真实电网频率信号进行匹配，选出相关系数最大的参考信号部分所对应的时间，即认为是视频录制的估计时间；其中，步骤3中，根据视频是否是按行进行曝光，判断视频采用的曝光方式是全局快门还是卷帘快门，针对不同曝光方式以不同的处理方式获得记录光强变化的光照序列；当判断曝光方式为全局快门曝光时，对去除运动和场景干扰后的全局快门视频灰度图像平均帧内所有像素值获得对应时刻光强的采样值为： ；式中，为光强序列，为灰度图像第n帧r行c列的像素点，保存有当前帧的场景信息，表示视频第n帧中第r行c列像素受运动影响情况；运用使用短时傅里叶变换分析光强序列在对应混叠频率处的时频变化，以获得视频记录中的电网频率信号；当判断曝光方式为卷帘快门曝光时，将每帧画面的行像素平均后得到行所在时刻对于光照强度的采样值，按照顺序排列后得到的光照序列为： ；式中，Fr,n为光照序列，为灰度图像第n帧r行c列的像素点，保存有当前帧的场景信息，表示视频第n帧中第r行c列像素受运动影响情况；将得到的光照序列Fr,n按照采样时间的先后顺序进行排列，即得到卷帘快门采样的实际光照序列Y[n]；但由于卷帘快门不是连续采样，帧与帧之间存在一段空闲时间；假设卷帘快门曝光时帧间不存在空闲时间，对电网频率信号连续采样获得的光照序列为X[n]，但由于帧间空闲时间的存在实际光照序列为Y[n]，两光照序列的频率成分关系为： ；其中，Yf是实际光照序列Y[n]的频率成分，Xf表示X[n]的频率成分，为X[n]的频率成分Xf进行频谱搬移后的各频率成分，是视频录制时的帧周期，fs是采样频率，M表示假设不存在空闲时间时视频帧周期时间内采样点数，m取0到M-1范围内的整数，Fmf表示由于空闲时间存在对应频率处的衰减系数；根据上述得到的两光照序列的频率成分关系，使用短时傅里叶变换分析得到卷帘快门视频记录中的电网频率信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 视频时间戳的取证方法

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