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【发明授权】一种云端CPU及GPU平行渲染方法_宝钢工程技术集团有限公司_202310285820.9 

申请/专利权人:宝钢工程技术集团有限公司

申请日:2023-03-22

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN116433818B

主分类号:G06T15/00

分类号:G06T15/00;G06T1/20;G06F9/50

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开

摘要:本发明公开了一种云端CPU及GPU平行渲染方法,包括:对三维模型进行格式统一化以及轻量化,得到轻量化三维模型;针对云端渲染服务器集群中每个轻量化三维模型,通过云端渲染服务器集群的CPU,并采用切片任务调度方法将轻量化三维模型且分为多个子模型,为每个子模型生成单独的GPU调度任务,得到轻量化三维模型对应的多个GPU调度任务;根据轻量化三维模型对应的多个GPU调度任务,并采用动态加载算法对轻量化三维模型对应的多个子模型进行动态渲染,得到轻量化三维模型的渲染结果。本发明采用动态渲染的方法,有效地提高了渲染速度,降低了运行资源的占用,最后将渲染结果以流媒体的方式传输至用户终端,提高渲染结果的加载效率。

主权项:1.一种云端CPU及GPU平行渲染方法,其特征在于,包括:对三维模型进行格式统一化以及轻量化,得到轻量化三维模型,所述轻量化三维模型存储于云端渲染服务器集群中;针对云端渲染服务器集群中每个轻量化三维模型,通过云端渲染服务器集群的CPU,并采用切片任务调度方法将轻量化三维模型且分为多个子模型,为每个子模型生成单独的GPU调度任务,得到轻量化三维模型对应的多个GPU调度任务;根据轻量化三维模型对应的多个GPU调度任务,并采用动态加载算法对轻量化三维模型对应的多个子模型进行动态渲染,得到轻量化三维模型的渲染结果;通过云端渲染服务器集群的CPU,并采用切片任务调度方法将轻量化三维模型且分为多个子模型,为每个子模型生成单独的GPU调度任务,得到轻量化三维模型对应的多个GPU调度任务,包括:通过云端渲染服务器集群的CPU将轻量化三维模型进行切块,得到多个子模型以及每个子模型的大小;为每个子模型赋予唯一标识符,得到每个子模型对应的唯一标识符;确定子模型大小与显存占比为1:20,为每个子模型分配GPU资源,所述GPU资源用于表征子模型运行对应的GPU以及所占用的GPU显存大小;将子模型的唯一标识符与GPU资源关联,得到GPU调度任务;根据轻量化三维模型对应的多个GPU调度任务,并采用动态加载算法对轻量化三维模型对应的多个子模型进行动态渲染,得到轻量化三维模型的渲染结果,包括:获取轻量化三维模型对应的每个子模型的模型包围盒尺寸、每个子模型与摄像机视椎体之间的关联度以及每个子模型对应的模型包围盒中心与摄像机之间的距离;根据每个子模型的模型包围盒尺寸、每个子模型与摄像机视椎体之间的关联度以及每个子模型对应的模型包围盒中心与摄像机之间的距离,确定每个子模型的渲染方案,所述渲染方案包括执行子模型的GPU调度任务,实现对子模型的加载或者对子模型进行卸载;根据每个子模型对应的GPU调度任务以及渲染方案,对每个子模型进行渲染,得到轻量化三维模型的渲染结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 宝钢工程技术集团有限公司 一种云端CPU及GPU平行渲染方法

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