申请/专利权人：新奥数能科技有限公司

申请日：2020-12-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112529061B

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321;G06F18/23213;G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.04.06#实质审查的生效;2021.03.19#公开

摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种光伏功率异常数据的识别方法、装置及终端设备，其中，所述方法包括：获取不同时间下光伏电站的光伏功率，得到时序功率数据集；采用K‑means聚类算法对所述时序功率数据集进行聚类，得到聚类数据集；基于所述聚类数据集，计算所述数据点和所述数据点所对应的聚类中心的偏差，得到偏差数据集；采用DBSCAN对所述偏差数据集进行聚类，得到异常数据距离阈值；基于所述聚类中心和所述异常数据距离阈值，对所述偏差数据集进行分类，得到异常数据集。本发明通过K‑means和DBSCAN二阶聚类算法对光伏功率异常数据识别，在全局维度利用数据特征提升了异常识别的灵活性和自适应性。

主权项：1.一种光伏功率异常数据的识别方法，其特征在于，包括：获取不同时间下光伏电站的光伏功率，得到时序功率数据集；采用K-means聚类算法对所述时序功率数据集进行聚类，得到聚类数据集，所述聚类数据集包括聚类中心和各聚类中心所对应的数据点；基于所述聚类数据集，计算所述数据点和所述数据点所对应的聚类中心的偏差，得到偏差数据集；采用DBSCAN对所述偏差数据集进行聚类，得到异常数据距离阈值，所述偏差数据集为全局维度的偏差数据集；基于所述聚类中心和所述异常数据距离阈值，对所述偏差数据集进行分类，得到异常数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新奥数能科技有限公司 一种光伏功率异常数据的识别方法、装置及终端设备

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