申请/专利权人：京东科技控股股份有限公司

申请日：2021-03-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113822431B

主分类号：G06N7/01

分类号：G06N7/01;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.01.07#实质审查的生效;2021.12.21#公开

摘要：本申请提出一种贝叶斯网络的结构学习方法、装置以及电子设备，方法包括：获取待进行结构学习的贝叶斯网络的节点集合；针对节点集合中的每个节点，根据节点在第一时间段内的内容序列以及其他节点在第二时间段内的内容序列，确定以节点为因的因节点对；第二时间段的起始时间点晚于第一时间段的起始时间点；根据节点在第一时间段内的内容序列以及其他节点在第三时间段内的内容序列，确定以节点为果的果节点对；第三时间段的起始时间点早于第一时间段的起始时间点；根据节点集合中各个节点对应的因节点对以及果节点对确定贝叶斯网络的结构。提高了贝叶斯网络的结构的准确性，进而提高了利用贝叶斯网络进行故障诊断、图像识别、数据挖掘等的准确性。

主权项：1.一种贝叶斯网络的结构学习方法，其特征在于，包括：获取待进行结构学习的贝叶斯网络的节点集合；针对所述节点集合中的每个节点，根据所述节点在第一时间段内的内容序列，以及所述节点集合中其他节点在第二时间段内的内容序列，确定以所述节点为因的因节点对；其中，所述第二时间段的起始时间点晚于所述第一时间段的起始时间点；根据所述节点在第一时间段内的内容序列，以及所述节点集合中其他节点在第三时间段内的内容序列，确定以所述节点为果的果节点对；其中，所述第三时间段的起始时间点早于所述第一时间段的起始时间点；根据所述节点集合中各个节点对应的因节点对以及果节点对，确定所述贝叶斯网络的结构；当所述贝叶斯网络的应用场景具体为商品推荐场景时，所述节点集合中的各节点，代表购物事件；节点在第一时间段内的内容序列，表示在第一时间段内的各个时间点上购物事件是否发生；节点在第二时间段内的内容序列，表示在第二时间段内的各个时间点上购物事件是否发生；以所述节点为因的因节点对，表示以购物事件为因的因购物事件对；以所述节点为果的果节点对，表示以购物事件为果的果购物事件对。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京东科技控股股份有限公司 贝叶斯网络的结构学习方法、装置及电子设备

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