申请/专利权人：国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司

申请日：2021-11-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113991742B

主分类号：H02J3/38

分类号：H02J3/38;H02J3/00;G06Q10/04;G06Q40/06;G06Q50/06;G06N3/006;G06N7/01;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本发明公开了一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，包括以下步骤：步骤A、基于光伏电站历史发电功率数据集和用电负荷历史数据集，采用K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景和用电负荷典型场景；步骤B、构建光伏、负荷联合时序场景；步骤C、根据光伏、负荷联合时序场景发生概率，采用改进粒子群模拟退火算法，确定分布式光伏安装位置和容量；步骤D、以光伏综合出力最大化为目标函数，采用原对偶内点法求取步骤C中分布式光伏的最大出力。对分布式光伏双层进行优化，确保了分布式光伏投资效益最大化，而且保障了电网安全稳定运行。

主权项：1.一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤A、基于光伏电站历史发电功率数据集和用电负荷历史数据集，采用K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景和用电负荷典型场景；步骤B、构建光伏、负荷联合时序场景；步骤C、根据光伏、负荷联合时序场景发生概率，采用改进粒子群模拟退火算法，确定分布式光伏安装位置和容量；步骤D、以光伏综合出力最大化为目标函数，采用原对偶内点法求取步骤C中分布式光伏的最大出力；所述步骤C，根据光伏、负荷联合时序场景发生概率，采用改进粒子群模拟退火算法，确定分布式光伏安装位置和容量，包括：C1、分布式光伏安装位置和容量的优化目标如下： ，其中：为光伏投资总收益，为光伏发电售电收益，为光伏设备购置安装费用，为光伏设备运维费用，为第i光伏负荷联合时序场景发生概率，n为光伏负荷联合时序场景数量；C2、采用改进粒子群模拟退火算法，确定分布式光伏安装位置和容量，包括：C2.1、分布式光伏安装位置和安装容量属于离散变量，粒子采用十进制整数编码为： ，其中：，表示位置不安装光伏；，表示位置安装m个单位容量光伏，；C2.2、初始化粒子群，对于每一个粒子计算目标函数值，确定自身最优位置和全体最优位置，将模拟退火算法起始搜索位置设为，目标函数值；C2.3、执行一次模拟退火搜索，在温度T下从初始位置开始，对解产生随机扰动产生新解并用Metropolis准则判定是否接受，重复进行次直到得到一个新解，执行退火操作降低温度，；C2.4、执行一次粒子群优化迭代，根据各粒子的位置向量进行m次潮流计算，求得每个粒子对应的目标函数值，更新全局最好位置，迭代次数加1；C2.5、比较与对应的目标函数值，若，则随机在全体粒子中选取一个粒子i，令，返回C23；若，则令，返回C22；若，且模拟退火算法和粒子群算法都满足终止条件，则结束优化计算。

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