申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2022-08-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN115358267B

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F17/16;G01R19/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.12.06#实质审查的生效;2022.11.18#公开

摘要：本发明公开了一种海底电缆数据干扰滤除方法、装置、存储介质及系统。通过采用预设的矩阵束算法对现场测出的电流信号进行数据重构，得出电流数据的表达式，该表达式能与扩展Debye模型相对应，在聚合物绝缘中存在多种极化类型，其极化和松弛现象广泛遵循扩展Debye模型，表达式中不同的部分对应Debye模型中不同的支路，故能较好的还原原始电流波形，该海底电缆数据干扰滤除方法、装置、存储介质及系统提升了海底电缆数据干扰滤除的有效性。

主权项：1.一种海底电缆数据干扰滤除方法，其特征在于，所述干扰滤除方法包括：获取待滤除干扰数据海底电缆的电流数据组；根据所述电流数据组以及预设的矩阵束算法，构建信息矩阵束，并对所述矩阵束进行特征求解以获取特征信息组；所述特征信息组包括第一特征信息以及第二特征信息；根据所述第一特征信息、所述第二特征信息以及预设的数据重构公式，对所述电流数据组进行数据重构以获取重构电流数据组；预设的数据重构公式具体为： ；式中，Ai为第一特征信息，τi为第二特征信息；根据所述电流数据组以及预设的矩阵束算法，构建信息矩阵束，并对所述矩阵束进行特征求解以获取特征信息组，具体包括：根据所述电流数据组构建Hankel矩阵，对所述Hankel矩阵进行奇异值分解以获取第一分解矩阵；根据预设的分解矩阵处理方法、第一分解矩阵以及所述Hankel矩阵，对所述第一分解矩阵以及所述Hankel矩阵进行处理，获得第一处理矩阵、第二处理矩阵、第三处理矩阵以及第三分解矩阵；根据所述第一处理矩阵、所述第二处理矩阵、所述第三处理矩阵、第三分解矩阵以及预设的矩阵束构建求解方法，获取信息矩阵束并计算信息特征值以及信息特征向量；根据所述特征值、所述特征向量以及预设的特征信息计算公式组，计算第一特征信息以及第二特征信息；根据预设的分解矩阵处理方法、第一分解矩阵以及所述Hankel矩阵，对所述第一分解矩阵以及所述Hankel矩阵进行处理，获得第一处理矩阵、第二处理矩阵、第三处理矩阵以及第三分解矩阵，具体包括：将所述第一分解矩阵中的元素从小到大排列以获取第一排列矩阵，并根据所述第一排列矩阵绘制奇异值图谱，根据预设的大小衡量标准值以及所述奇异值图谱，确定较大奇异值数量；根据所述较大奇异值数量，将所述第一排列矩阵的对应列赋值为0，获得第一处理矩阵；根据预设的奇异值分解方法、所述第一处理矩阵以及所述Hankel矩阵，计算所述Hankel矩阵的第二分解矩阵以及第三分解矩阵；去除所述第二分解矩阵的第一行以获取第二处理矩阵；去除所述第二分解矩阵的最后一行以获取第三处理矩阵；根据所述第一处理矩阵、所述第二处理矩阵、所述第三处理矩阵、第三分解矩阵以及预设的矩阵束构建求解方法，获取信息矩阵束并计算信息特征值以及信息特征向量，具体包括：根据所述第一处理矩阵、所述第二处理矩阵、所述第三处理矩阵以及第三分解矩阵，构建第一信息矩阵以及第二信息矩阵；根据所述第一信息矩阵以及所述第二信息矩阵，构建信息矩阵束并获取对应的广义特征值矩阵；根据预设的特征求解方法对所述广义特征值矩阵进行求解，获取信息特征值以及信息特征向量；在根据预设的特征求解方法对所述广义特征值矩阵进行求解，获取信息特征值以及信息特征向量之后，还包括：根据预设的重新计算条件，判断所述信息特征值以及所述信息特征向量是否需要重新计算；若是，则将所述较大奇异值数量减1处理以获取第一较大奇异值数量，并根据所述第一较大奇异值数量重新获取第一处理矩阵、第二处理矩阵、第三处理矩阵以及第三分解矩阵；获取待滤除干扰数据海底电缆的电流数据组，具体包括：测量待滤除干扰数据海底电缆在预设的极化电压下的极化过程的极化电流信号和去极化电流信号；通过预设的信号处理公式，分别对所述极化电流信号和去极化电流信号进行处理，对应获得极化电流数据组和去极化电流数据组；预设的信号处理公式为： ；式中，x[n]为信号样本，w[n]为噪声；=1N，n=0,1,…N-1，Ri为第一个谐波的幅值，对应的衰减因子和角频率分别为和；将所述极化电流数据组和去极化电流数据组作为电流数据组；采用数据重构后的重构电流数据组进行直流电导率，低频介质损耗因数的计算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种海底电缆数据干扰滤除方法、装置、存储介质及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD