申请/专利权人：陈祖新

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910635A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/40;G06F18/23213;G06N3/0442;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种基于大数据的客流量预测方法，包括：步骤1：获取历史客流量数据；步骤2：基于k‑mean聚类法对历史客流量数据中的站点类型进行聚类；步骤3：对站点类型聚类后的历史客流量数据进行客流特征日聚类；步骤4：对各个时间段的目标站点的客流量数据进行去噪；步骤5：构建客流量预测模型，对客流量预测模型进行训练；步骤6：获取客流量预测结果。本发明对于客流量较少且客流量相对稳定的站点和客流量大且客流极其不稳定的站点来说，本发明也能精准的对客流量进行预测，能能适应各种复杂的环境，应用前景广。

主权项：1.一种基于大数据的客流量预测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取历史客流量数据；步骤2：基于k-mean聚类法对所述历史客流量数据中的站点类型进行聚类，得到站点类型聚类后的历史客流量数据；步骤3：对所述站点类型聚类后的历史客流量数据进行客流特征日聚类，得到各个时间段的目标站点的客流量数据；步骤4：对各个时间段的目标站点的客流量数据进行去噪，得到去噪后的各个时间段的目标站点的客流量数据；步骤5：构建客流量预测模型，基于去噪后的各个时间段的目标站点的客流量数据对客流量预测模型进行训练，得到训练后的客流量预测模型，所述客流量预测模型包括输入门、遗忘门、输出门和记忆单元；步骤6：将当前时刻的客流量数据输入所述训练后的客流量预测模型，得到客流量预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陈祖新 一种基于大数据的客流量预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD