申请/专利权人：武汉致腾科技有限公司

申请日：2023-07-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117907336A

主分类号：G01N21/94

分类号：G01N21/94;G01N21/47;G01N21/3563

优先权：["20230630 CN 2023107856591"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种镜片污染程度识别与评价方法，包括步骤：S1，在镜片的同一侧分别安装红外光发射器和红外光接收器；S2，在镜片洁净且外界空气无污染的条件下，将m组周期红外光对应的βi的平均值β标准作为散射接收标准值；S3，在当前镜片污染程度下，将p组周期红外光对应的βi的平均值β当前作为当前散射接收值；S4，计算β当前与β标准的比值，并将其与预设阈值β阈值进行对比，对镜片污染程度进行识别与评价，本申请所述的镜片污染程度识别与评价方法通过不可见光的接收变化情况反应透光镜片的污染情况，通过同光谱多强度光的后向散射检测及其拟合运算对镜片的污染情况进行识别，可有效监测各类使用透光镜片设备的污染状况。

主权项：1.一种镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，包括步骤：S1，安装检测系统：在镜片的同一侧分别安装红外光发射器和红外光接收器，所述红外光接收器用于采集红外光的后向散射值；S2，散射接收标准值确定：在镜片洁净且外界空气无污染的条件下，通过所述红外光发射器向镜片发射以n为周期的、由小至大强度均匀变化的红外光ri，并通过所述红外光接收器采集所述红外光的后向散射值，依次记录每组周期中的第i个红外光的后向散射值Ri，其中i＝1，2，3，…，n；则每组周期中的i与对应的Ri满足多项式Ri＝αi+βi*i，然后利用最小二乘法计算得到该周期的红外光对应的βi的值，之后连续采集m组周期红外光对应的βi的值，计算m组周期红外光对应的βi的平均值β标准，并将β标准作为散射接收标准值；S3，当前散射接收值计算：在当前镜片污染程度下，通过所述红外光发射器向镜片发射以n为周期的、由小至大均匀变化的红外光ri，并通过所述红外光接收器采集所述红外光的后向散射值，依次记录每组周期中的第i个红外光的后向散射值Ri，其中i＝1，2，3，…，n；则每组周期中的i与对应的Ri满足多项式Ri＝αi+βi*i，然后利用最小二乘法计算得到该周期的红外光对应的βi的值，之后连续采集p组周期红外光对应的βi的值，计算p组周期红外光对应的βi的平均值β当前，并将β当前作为当前散射接收值；S4，镜片污染程度识别与评价：计算步骤S3中得到的β当前与步骤S2中得到的β标准的比值，并将其与预设阈值β阈值进行对比，对镜片污染程度进行识别与评价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉致腾科技有限公司 一种镜片污染程度识别与评价方法

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