申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2023-07-14

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117916727A

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;G06F16/2458

优先权：["20220817 US 63/398,785"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：在一个方面，提供了一种由一个或多个计算机执行的方法，该方法包括：获得数字资源的访问数据，访问数据包括标识在一个时间点访问数字资源的用户集合的数据，处理访问数据以生成定义树模型的数据，其中树模型中的每个节点与以下相关联：i指定时间跨度中的时间间隔的键，以及ii基于满足特定于节点的选择的相应用户数量的值，接收确定在时间窗口内访问数字资源至少预定义次数的用户数量的请求，并且处理树模型以生成对在时间窗口内访问数字资源至少预定义次数的用户数量的估计。

主权项：1.一种由一个或多个计算机执行的方法，所述方法包括：获得数字资源的访问数据，其中，对于时间点序列中的每个时间点，访问数据包括标识在所述时间点访问数字资源的用户集合的数据；处理访问数据以生成定义树模型的数据，其中，树模型包括节点集合，并且节点集合中的每个节点与以下相关联：i指定时间跨度中的多个时间间隔的键，以及ii基于满足特定于节点的选择标准的相应用户数量的值，所述特定于节点的选择标准基于由所述节点的键指定的所述多个时间间隔；接收确定在时间窗口内访问数字资源至少预定义次数的用户数量的请求；以及响应于所述请求：处理树模型以生成对在所述时间窗口内访问数字资源至少预定义次数的用户数量的估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 数字资源访问频率的隐私敏感估计

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