申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911293A

主分类号：G06T5/80

分类号：G06T5/80;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种用于内窥探头旋转不均匀性校正的数据生成方法，涉及医学图像处理技术领域，包括：选择一张采集图像，采集图像由多条扫描线数据组成；将采集图像进行随机图像变换，获得参考图像；通过数学模型模拟多样化的非均匀旋转畸变规律，随机合成与参考图像的线数据数量对应的偏移向量；将偏移向量施加到参考图像，根据每个位置对应的偏移值大小得到对应的线数据，新排列后的线数据组成畸变图像，参考图像和畸变图像生成标签已知的畸变‑参考图像数据对。本发明以极低成本即可满足对非均匀旋转畸变校正训练数据的数量及多样化需求，使训练集更加完善，对于校正不同模态、不同系统的内窥探头成像具有良好的适用性和泛化性。

主权项：1.一种用于内窥探头旋转不均匀性校正的数据生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、选择一张采集图像，所述采集图像由多条扫描线数据组成；步骤2、将所述采集图像进行随机图像变换，获得所述参考图像；步骤3、通过数学模型模拟多样化的非均匀旋转畸变规律，随机合成与所述参考图像的线数据数量对应的偏移向量；步骤4、将所述偏移向量施加到所述参考图像，根据每个位置对应的偏移值大小得到对应的线数据，新排列后的线数据组成畸变图像，所述参考图像和所述畸变图像生成标签已知的畸变-参考图像数据对。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 一种用于内窥探头旋转不均匀性校正的数据生成方法

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