申请/专利权人：衡水学院

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117898166A

主分类号：A01G17/00

分类号：A01G17/00;A01M7/00;A01C23/04;A01G25/16;G06V10/25;G06V20/10;G06V10/82;G06F18/2415;G06F18/243;G06N7/01;G06N5/01;G06N3/0464;G06N3/082;G06N5/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开一种农业果树种植管理系统、方法及应用方法，涉及农业果树种植技术领域，解决的问题是，现有技术难以精准自动化灌溉、施肥和药物喷洒管理，病虫害侵扰检测能力差，本发明公开一种新型的管理方法，其中贝叶斯预测集成算法实现对果树生长趋势的分析，提高后续农业果树管理的精确度，特征分析模块、智能决策模块、控制指令生成模块和控制执行模块实现农业果树种植的自动化灌溉、施肥和药物喷洒管理，遥感图像获取模块、遥感图像处理模块、病虫害监测诊断模块和病害虫防治模块对农业果树种植园进行病害虫监测和管理，本发明大大提高农业果树或秋月梨灌溉、施肥和药物喷洒管理的精确度和效率，减少农业果树或秋月梨病虫害侵扰。

主权项：1.一种农业果树种植管理系统，其特征在于：所述系统包含：数据智能检测模块，用于实时监测果园环境参数，所述果园环境参数至少包括土壤温湿度、空气温湿度、光照、风速和二氧化碳浓度，所述数据智能检测模块至少包括土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、光照传感器、风速传感器和二氧化碳传感器；数据分析模块，用于对接收到的果园环境参数进行分析和处理，获取果树生成长趋势，所述数据分析模块包含自适应卡尔曼滤波模块和贝叶斯预测集成算法模块，其中所述适应卡尔曼滤波模块通过自适应卡尔曼滤波自动化数据预处理对果园环境参数进行预处理，所述贝叶斯预测集成算法模块通过贝叶斯预测集成算法实现对果树生长趋势的分析；自动化管理控制模块，用于实现农业果树种植的自动化灌溉、施肥和药物喷洒管理，所述自动化管理控制模块采用云平台智能管理模型实现农业果树种植园自动调节土壤湿度、肥料浓度和农药浓度，自动化管理水肥灌溉和农药喷洒，所述云平台智能管理模型包括特征分析模块、智能决策模块、控制指令生成模块和控制执行模块，所述特征分析模块的输出端与所述智能决策模块的输入端连接，所述智能决策模块的输出端与所述控制指令生成模块的输入端连接，所述控制指令生成模块的输出端与所述控制执行模块的输入端连接；物联网通信模块，用于实现农业果树种植管理系统中的数据传输，所述物联网通信模块采用电力线载波通信网络将果园环境参数进行实时传输，所述电力线载波通信网络通过时间同步网络模型分析同步误差实现时间同步误差最小化；移动端应用模块，用于提供给果园管理人员方便的可视化界面，所述移动端应用模块通过响应式设计引擎自适应调整可视化界面的页面布局和元素形式，保证移动端应用模块在可视化设备上都能够正常显示；所述数据智能检测模块的输出端与物联网通信模块的输入端连接，所述物联网通信模块的输出端与所述数据分析模块的输入端连接，所述数据分析模块的输出端与所述自动化管理控制模块的输入端连接，所述自动化管理控制模块的输出端与所述物联网通信模块的输入端连接，所述物联网通信模块的输出端与所述移动端应用模块的输入端连接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 衡水学院 一种农业果树种植管理系统、方法及应用方法

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