申请/专利权人：兰州大学

申请日：2023-06-13

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911884A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种同化FY‑4A静止卫星识别非晴空条件下气溶胶的方法。本发明为FY‑4ATOAR数据集开发了一种基于集成模型实现气溶胶分类的方法，通过CALIPSOVFM产品来标记无云地区和有云地区的气溶胶以及其类型，引入来自ERA‑5的气象要素和地表信息作为模型输入补充，最后，生成具有高时空分辨率的全覆盖气溶胶分类产品，且具备有效识别非晴空条件下的气溶胶的能力。相较于之前的气溶胶分类产品本发明适应性强，准确性高，具有更高的时间分辨率和空间分辨率，特别是针对非晴空条件下，极大提高了气溶胶分类工作的效率。

主权项：1.一种同化FY-4A静止卫星识别非晴空条件下气溶胶的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1利用CALIPSOVFM产品对CALIPSO的在轨像素进行标记，生成大气特征以及气溶胶类型的标签；2将FY-4ATOAR数据与ERA-5数据转换的网格样本数据分别与大气特征、气溶胶类型标签进行时空匹配，分别生成大气特征分类模型和气溶胶分类模型的在轨样本数据集；3由大气特征的在轨数据集和标签构建相应集成模型，将地区的网格数据集输入大气特征分类集成模型进行识别分类，检测出无云气溶胶区域和有云气溶胶区域；4由气溶胶类型的在轨数据集和标签分别构建无云区域和有云区域的气溶胶分类集成模型，针对大气特征分类集成模型检测出的无云气溶胶区域和有云气溶胶区域分别进行识别分类，检测出相应区域的气溶胶类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州大学 一种同化FY-4A静止卫星识别非晴空条件下气溶胶的方法

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