申请/专利权人：中南林业科技大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910799A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/26;G06V20/13;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/29

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种森林火灾灾中风险评估方法、系统、设备以及介质，其方法包括：对目标区域的灾前影像分析得到各个林地节点数据；根据目标区域的地形条件、各个林地节点分别与水体和建筑之间的距离以及静态风险评估指标构建静态边权，结合各个林地节点数据构建无向加权静态复杂网络，再进行静态风险评估；根据火源蔓延速度构建动态边权，结合火源蔓延方向和各个林地节点数据构建有向加权动态复杂网络，再进行动态风险评估；基于静态和动态风险评估结果，得到火灾灾中的综合风险评估结果。本发明综合考虑了网络拓扑结构信息、静态风险评估和动态风险评估结果，提高了森林火灾灾中风险评估的精确度，为灾中防灭火的资源分配和力量调度提供了科学依据。

主权项：1.一种基于复杂网络的森林火灾灾中风险评估方法，其特征在于，包括：对获取的目标区域的灾前影像进行地物分类，在地物分类后的影像的基础上划分林地节点，得到各个林地节点数据；根据获取的目标区域的地形条件、各个林地节点分别与水体和建筑之间的距离以及静态风险评估指标，通过权重法构建静态边权，进而结合各个林地节点数据构建无向加权静态复杂网络，并采用介数中心性指数对无向加权静态复杂网络进行静态风险评估；根据由获取的各个林地节点与火源之间的距离和改进的林火蔓延模型求得的火源在各方向上的蔓延速度构建动态边权，进而结合火源蔓延方向和各个林地节点数据构建有向加权动态复杂网络，并采用DRA动态评估算法对有向加权动态复杂网络进行动态风险评估；基于静态风险评估结果和动态风险评估结果，得到森林火灾灾中的综合风险评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南林业科技大学 一种森林火灾灾中风险评估方法、系统、设备以及介质

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