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【发明公布】一种基于大数据模型优化葡萄酒酿造过程的方法_浪潮通信信息系统(天津)有限公司_202410182569.8 

申请/专利权人:浪潮通信信息系统(天津)有限公司

申请日:2024-02-19

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN117910651A

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q50/04;G06F18/24;G06N5/01;G06N20/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本发明公开一种基于大数据模型优化葡萄酒酿造过程的方法,涉及大数据技术、机器学习和人工智能技术技术领域;包括:步骤1:数据收集:收集与葡萄酒酿造相关的各种数据,包括葡萄品种、产地、质量、价格,酿酒工艺参数、发酵温度、pH值和糖度;步骤2:数据处理;步骤3:构建预测模型;步骤4:优化酿酒工艺参数:根据构建好的预测模型,制定相应的优化方案调整酿酒工艺和配方;步骤5:实施方案并监控效果:在制定好优化方案之后,实施优化方案并进行监控;步骤6:自动化生产:基于智能控制系统的实现,推进葡萄酒酿造过程的自动化生产;步骤7:持续改进与优化:在实施方案和自动化生产过程中,不断收集和处理相关的各种数据,评估优化方案的效果和自动化生产的性能,根据反馈数据进行预测模型的迭代更新和优化。

主权项:1.一种基于大数据模型优化葡萄酒酿造过程的方法,其特征是包括:步骤1:数据收集:收集与葡萄酒酿造相关的各种数据,包括葡萄品种、产地、质量、价格,酿酒工艺参数、发酵温度、pH值和糖度;步骤2:数据处理:对收集到的各种数据进行清洗、整理和转换,用于进行后续的数据分析和模型构建;步骤3:构建预测模型:利用机器学习或深度学习算法,构建预测模型预测葡萄酒的品质和口感;步骤4:优化酿酒工艺参数:根据构建好的预测模型,制定相应的优化方案调整酿酒工艺和配方;步骤5:实施方案并监控效果:在制定好优化方案之后,实施优化方案并进行监控;步骤6:自动化生产:基于智能控制系统的实现,推进葡萄酒酿造过程的自动化生产;步骤7:持续改进与优化:在实施方案和自动化生产过程中,不断收集和处理相关的各种数据,评估优化方案的效果和自动化生产的性能,根据反馈数据进行预测模型的迭代更新和优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浪潮通信信息系统(天津)有限公司 一种基于大数据模型优化葡萄酒酿造过程的方法

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