申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909657A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F17/14;G06F17/16;G06F17/11;G06F3/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开一种基于TV和包络修正的雷达的动作识别特征增强方法及系统，对时频图中稀疏的特征进行重建，时频图中的人体胳膊引起的特征分量是稀疏的，稀疏重构可以恢复其特征，同时摒弃其余位置的噪声，将TV作为约束加入到重构方法中去，获取了干净的重建的时频图后，使用包络作为特征，针对包络特征中存在错误值的情况针对性的提出根据包络前后的值判断并修正错误的包络值，从而得到正确反映动作变化特征的包络；方法有助于抑制时频图中的噪声，进而提高相关的基于雷达的时频图的其他相关方法的准确性，对时频图包络进行修正，有助于提高基于雷达的动作识别的准确度，进而推动基于雷达的动作识别方法在人机交互等领域中的应用。

主权项：1.一种基于TV和包络修正的雷达的动作识别特征增强方法，其特征在于，包括以下步骤：对解调后的雷达信号进行时频变换获取时间频率图，雷达信号作为观测数据，通过公式2表示：y＝Ax+n2其中y∈CN是加框加窗的雷达信号，A∈CN×M是时频域到时域的投影矩阵，x∈CM是稀疏向量，n是噪声向量，在求解过程中加入TV约束；对时间频率图中的多普勒分量采用基于能量的阈值算法进行包络提取；对包络中的数值进行判断，对于其中的异常值进行修正得到正确反映动作变化特征的包络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 基于TV和包络修正的雷达的动作识别特征增强方法及系统

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