申请/专利权人：顺丰科技有限公司

申请日：2020-03-10

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113378608B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2021.09.10#公开

摘要：本申请实施例公开了一种人群计数方法、装置、设备及存储介质。该人群计数方法包括：获取目标图像，并获取所述目标图像的目标密度信息，所述目标图像是指承载人群的图像，所述目标密度信息是指所述目标图像中承载的人群的疏密情况；根据所述目标密度信息，采用不同膨胀率的卷积对所述目标图像进行特征提取，得到多个目标特征；对所述各个目标特征进行融合，得到所述目标图像的目标特征图；根据所述目标特征图确定所述目标图像对应的目标人数。本申请实施例中可以增强图像特征的提取性能，进而提高人群计数的准确率。

主权项：1.一种人群计数方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，并获取所述目标图像的目标密度信息，所述目标图像是指承载人群的图像，所述目标密度信息是指所述目标图像中承载的人群的疏密情况；根据所述目标密度信息，采用不同膨胀率的卷积对所述目标图像进行特征提取，得到多个目标特征；对所述各个目标特征进行融合，得到所述目标图像的目标特征图；根据所述目标特征图确定所述目标图像对应的目标人数；其中，所述人群计数方法是基于计数模型实现，所述计数模型通过以下步骤得到，具体为：获取多个样本数据；所述样本数据包括第二样本图像以及所述第二样本图像对应的实际人数，以及所述第二样本图像对应的实际密度图；根据所述样本数据和第二待训练模型，确定所述第二样本图像的预测人数；所述第二待训练模型包括特征尺度感知分支、特征提取分支、特征融合分支以及预测分支；所述尺度感知分支用于获取预测密度信息，所述特征提取分支用于获取多个预测特征，特征融合分支用于对多个预测特征进行融合，预测分支用于根据预测特征图确定密度图；根据所述实际人数和所述预测人数，确定第二待训练模型的总损失值；根据所述总损失值更新所述第二待训练模型的模型参数，直至所述第二待训练模型收敛，将所述第二待训练模型作为计数模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 顺丰科技有限公司 人群计数方法、装置、设备及存储介质

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