申请/专利权人：国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心);国家电网有限公司

申请日：2022-11-16

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN115905319B

主分类号：G06F16/2455

分类号：G06F16/2455;G06F18/24;G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.04.21#实质审查的生效;2023.04.04#公开

摘要：本公开属于电力营销技术领域，具体涉及一种海量用户电费异常的自动识别方法及系统，包括：获取用户电费的数据信息；对所获取的用户电费数据信息进行审核核算,完成用户电费异常的自动识别；其中，在审核核算的过程中，采用配置审核规则进行用户电费数据信息异常的初步筛查，基于大数据核算规则对初步筛查后的用户电费数据信息进行自动核算，完成海量用户电费异常的自动识别。

主权项：1.一种海量用户电费异常的自动识别方法，其特征在于，包括：获取用户电费的数据信息；对所获取的用户电费数据信息进行审核核算,完成用户电费异常的自动识别；其中，在审核核算的过程中，采用配置审核规则进行用户电费数据信息异常的初步筛查，基于大数据核算规则对初步筛查后的用户电费数据信息进行自动核算，完成海量用户电费异常的自动识别；所述配置审核规则包括目录电价电费审核、基本电费审核、功率因数调整电费审核和代征费审核；将所获取的用户电费的数据信息依次进行配置审核规则的审核，进行用户电费数据信息异常的初步筛查，将筛查出的异常的用户电费数据信息直接进行数据的标记，将标记后的用户电费数据信息识别为异常数据信息；所述基于大数据核算规则采用基于客户细分的核算规则优化模型，根据初步筛查后的用户电费数据信息，基于不同的用户群体构建数据稀疏矩阵，通过关联分析进行所构建的稀疏矩阵中核算规则的有效性检验分析，筛选出稀疏矩阵中有效的核算规则，采用后项剔除法对所筛选出来的稀疏矩阵中的有效核算规则进行综合分析，确定有效核算规则的阈值范围，实现用户电费异常的识别；所述基于大数据核算规则采用基于机器学习的核算规则阈值动态调整模型，基于动态调整模型调整设置阈值，筛查疑似异常的用户用电电费，实现用户电费异常的识别；核算规则动态调整分多轮进行，每轮只对一个核算规则指标阈值进行调整，因此每轮将一个原始指标衍生出来的新的核算规则作为特征加入到模型当中进行规则重要性分析，指标衍生顺序按重要性程度排名从大到小进行；所述基于大数据核算规则采用基于一户一模型的自动化审核机制，按户分析所采用的核算规则对用户电费异常识别的有效性，通过规则有效性评价模型将用户现行核算规则分成有效规则和无效规则；通过数据统计分析分别进行所述有效规则和所述无效规则的阈值优化，提升用户电费的异常排查的命中率，减少疑似异常电费用户的数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心);国家电网有限公司 一种海量用户电费异常的自动识别方法及系统

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