申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2019-10-30

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN110889826B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.11.26#实质审查的生效;2020.03.17#公开

摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种眼部OCT图像病灶区域的分割方法、装置及终端设备，包括：获取待分割的眼部OCT图像；对所述眼部OCT图像进行检测，确定所述眼部OCT图像中病灶区域的边界框；对所述边界框中的所述病灶区域进行边缘提取，得到所述病灶区域的分割结果。本申请提供了一种眼部OCT图像病灶区域的分割方案，实现对病灶区域的准确高效分割。

主权项：1.一种眼部OCT图像病灶区域的分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的眼部OCT图像；对所述眼部OCT图像进行检测，确定所述眼部OCT图像中病灶区域的边界框；对所述边界框中的所述病灶区域进行边缘提取，得到所述病灶区域的分割结果，所述边缘的边缘点围成的像素连通区域则是病灶区域的分割结果，所述分割结果中包括多个像素连通区域；所述对所述眼部OCT图像进行检测，确定所述眼部OCT图像中病灶区域的边界框，包括：对所述眼部OCT图像进行特征提取，获得多个不同尺度的特征图；基于注意力机制将多个不同尺度的所述特征图进行融合，得到融合结果；对所述融合结果进行区域提取，确定所述眼部OCT图像中病灶区域的边界框；所述对所述眼部OCT图像进行特征提取，获得多个不同尺度的特征图；基于注意力机制将多个不同尺度的所述特征图进行融合，得到融合结果，包括：利用特征提取网络对所述眼部OCT图像进行特征提取，获得所述眼部OCT图像的多个不同尺度的特征图；将每个不同尺度的所述特征图分别输入一个注意力模块，将所有注意力模块的输出进行拼接，得到融合结果；所述对所述边界框中的所述病灶区域进行边缘提取，得到所述病灶区域的分割结果，包括：获取横向卷积因子和纵向卷积因子；利用所述横向卷积因子对所述边界框包围的区域图像进行卷积计算，得到横向梯度；利用所述纵向卷积因子对所述边界框包围的区域图像进行卷积计算，得到纵向梯度；根据所述横向梯度和所述纵向梯度确定所述边界框中所述病灶区域的边缘；基于确定的所述边缘得到所述病灶区域的分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 眼部OCT图像病灶区域的分割方法、装置及终端设备

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