申请/专利权人：福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117939405A

主分类号：H04W4/029

分类号：H04W4/029;H04W4/02;G07C1/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及巡房监测技术领域，提出一种基于蓝牙信标和机器学习的智能巡房监测方法及系统。该方法通过在关键区域部署蓝牙信标设备来发射信号，并在养老院工作人员的移动设备中安装接收信号应用程序。应用程序捕获信号数据并将其上传至中央服务器，服务器内运行的机器学习模型对这些数据进行处理和分析，实现人员身份识别、人员定位和追踪。通过精确监测工作人员在养老院的位置、移动路径和停留时间，以确定服务人员是否正常完成巡房任务。本发明能够确保充分的照护覆盖范围，准确的监测工作人员巡房过程，为养老院提供了一种提高巡房质量和安全管理水平的解决方案，并为管理层提供详细的数据支持，以便于更好地规划资源和改进服务质量。

主权项：1.一种基于蓝牙信标和机器学习的智能巡房监测方法，其特征在于，包括下列步骤：在巡房区域内布置蓝牙信标设备；提供工作人员的身份识别模型；提供巡房区域的房间指纹定位模型；提供工作人员设备，所述工作人员设备上设有用于巡房监测的应用程序；在工作人员携带工作人员设备进行巡房时，由所述应用程序在寻访过程中扫描蓝牙信标信号并记录蓝牙信标的ID及接收信号强度指示值，并且记录工作人员的行走模式及手势数据；由所述身份识别模型根据工作人员的行走模式及手势数据对工作人员的身份进行识别；以及由所述房间指纹定位模型根据蓝牙信标的ID及接收信号强度指示值确定工作人员在巡房过程中的位置数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福寿康智慧医疗养老服务(上海)有限公司 基于蓝牙信标和机器学习的智能巡房监测方法及系统

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