申请/专利权人：四川大学

申请日：2023-05-16

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934326A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于Transformer的单影像去雾方法及航拍固定翼无人机，属于数字图像处理技术领域，包括：建立有雾‑无雾影像数据集；构建SCUDehazeFormer网络模型；使用有雾‑无雾数据集对所述网络模型进行训练，训练完成后，得到训练后的网络模型，输入有雾图像到所述训练后的网络模型中，最终输出去雾的清晰图像。采用有雾‑无雾数据集，能够针对单图像去雾任务，达到理想的处理结果，采用新的SCUDehazeFormer网络模型，避免了一些对高级视觉任务不重要但对低级视觉任务至关重要的负面影响，使用了一种基于反射填充的移动窗口划分方案和一种利用卷积与注意力并行的空间信息聚合方案。

主权项：1.一种基于Transformer的单影像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立有雾-无雾影像数据集；S2：构建SCUDehazeFormer网络模型；所述SCUDehazeFormer网络模型的结构从上至下依次为卷积变化层、DehazeFormer层、下采样层、DehazeFormer层、下采样层、DehazeFormer层、上采样层、SK融合层、DehazeFormer层、上采样层、SK融合层、DehazeFormer层、卷积变化层、软重构层；S3：使用所述有雾-无雾数据集对所述网络模型进行训练，训练完成后，得到训练后的网络模型，输入有雾图像到所述训练后的网络模型中，最终输出去雾的清晰图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种基于Transformer的单影像去雾方法及航拍固定翼无人机

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