申请/专利权人：国家电投集团阜城东方新能源发电有限公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932358A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06Q50/06;G06F18/213;G06F18/23;G06F18/2433;G06N3/045;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种智能远程电场故障诊断方法及系统，涉及风电场领域。所述方法包括：建立风电场的设备数据集；以设备属性数据作为匹配数据，通过大数据匹配构建第一故障检测数据集；以设备数据集中的设备工作数据提取设备工作特征，通过大数据匹配构建第二故障检测数据集；在风电场的设备发出预警信号后，提取预警信号预定时间窗口内的风电场设备数据；将风电场设备数据作为故障数据，将其发送至云端，执行第一故障检测数据集和第二故障检测数据集的故障相似匹配；整合故障相似匹配结果，并以整合结果生成故障诊断结果。解决了现有技术中故障诊断可靠性和效率较差技术问题，达到了提高风电场设备故障诊断的准确性和效率的技术效果。

主权项：1.一种智能远程电场故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：建立风电场的设备数据集，其中，所述设备数据集中存储有设备属性数据和设备工作数据；以所述设备数据集中的设备属性数据作为匹配数据，通过大数据匹配构建第一故障检测数据集；以所述设备数据集中的设备工作数据提取设备工作特征，通过大数据匹配构建第二故障检测数据集；在风电场的设备发出预警信号后，提取预警信号预定时间窗口内的风电场设备数据；将所述风电场设备数据作为故障数据，将其发送至云端，执行所述第一故障检测数据集和所述第二故障检测数据集的故障相似匹配；整合故障相似匹配结果，并以整合结果生成故障诊断结果，其中，所述故障诊断结果带有维护方案标识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电投集团阜城东方新能源发电有限公司 一种智能远程电场故障诊断方法及系统

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