申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司

申请日：2022-10-24

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117930337A

主分类号：G01V1/28

分类号：G01V1/28;G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请公开了用于初至拾取的深度学习数据集制作方法和装置。本申请采用了基于STALTA算法的初至拾取数据集生成方法，通过自动化处理方法生成数据集，强化训练数据及标签数据中的初至特征，提升了数据集制作效率，对于应用卷积神经网络实现地震勘探初至数据的高效拾取具有实用价值。

主权项：1.一种用于初至拾取的深度学习数据集制作方法，其特征在于，包括：步骤1，对原始地震数据进行预处理，根据预处理后的地震数据得到原始地震剖面灰度图；步骤2，采用STALTA算法对原始地震数据进行运算，得到预测初至位置；步骤3，基于所述预测初至位置生成标签数据灰度图；步骤4，以所述预测初至位置为基准，从所述原始地震剖面灰度图中裁剪多个原始数据块，作为卷积神经网络的训练样本数据；步骤5，以所述预测初至位置为基准，从所述标签数据灰度图中裁剪多个标签数据块，作为所述卷积神经网络的标签样本数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司 用于初至拾取的深度学习数据集制作方法和装置

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