申请/专利权人：业成光电(深圳)有限公司;业成科技(成都)有限公司;英特盛科技股份有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935216A

主分类号：G06V20/58

分类号：G06V20/58;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请涉及一种跌倒侦测方法、装置、系统和计算机设备。所述方法包括：获取对目标对象拍摄得到的深度图像序列，并按照预设规则将深度图像序列切分为在前图像序列和在后图像序列；将深度图像序列输入跌倒侦测模型，采用跌倒侦测模型分别对在前图像序列和在后图像序列进行卷积处理，得到在前卷积结果和在后卷积结果；基于在前卷积结果对在后卷积结果进行补充；分别对在前卷积结果和补充后的在后卷积结果进行卷积处理，得到在前特征图和在后特征图；基于在前特征图和在后特征图进行分类处理，得到跌倒侦测模型输出的跌倒预测信息；基于跌倒预测信息，确定目标对象的跌倒侦测结果。采用本方法能够在多个对象情境下自动侦测出是否存在跌倒行为。

主权项：1.一种跌倒侦测方法，其特征在于，所述方法包括：获取对目标对象拍摄得到的深度图像序列，根据所述深度图像序列中深度图像的拍摄时序，按照预设规则将所述深度图像序列切分为在前图像序列和在后图像序列；将所述深度图像序列输入跌倒侦测模型，采用所述跌倒侦测模型分别对所述在前图像序列和所述在后图像序列进行卷积处理，得到在前卷积结果和在后卷积结果；基于所述在前卷积结果对所述在后卷积结果进行补充；分别对所述在前卷积结果和补充后的在后卷积结果进行卷积处理，得到在前特征图和在后特征图；基于所述在前特征图和所述在后特征图进行分类处理，得到所述跌倒侦测模型输出的跌倒预测信息；基于所述跌倒预测信息，确定所述目标对象的跌倒侦测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 业成光电(深圳)有限公司;业成科技(成都)有限公司;英特盛科技股份有限公司 跌倒侦测方法、装置、系统和计算机设备

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