申请/专利权人：中国地质科学院探矿工艺研究所

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935518A

主分类号：G08B31/00

分类号：G08B31/00;G08B21/10;H04W4/90;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请公开基于大数据的地质灾害异常监测与防控方法及系统，涉及地质灾害监测技术领域，包括：获取历史数据进行处理并传输至云端服务器，构建基于混合长短期记忆网络的预测模型，使用历史数据训练预测模型；数据采集设备采集实时山体数据并进行预处理，并发送至所述云端服务器；对实时山体数据进行数据处理并传输至预测模型；预测模型对所述实时山体数据进行预测，得到预测结果，将预测结果进行加权处理，输入至预测模型进行优化模型；在云端服务器中部署预警系统，预警系统根据历史数据设置相应阈值，将预测结果和阈值进行比较，云端服务器中的预警系统根据比较的结果向预警设备发送不同的防控指令。本申请有效地预防和减轻山体滑坡影响。

主权项：1.基于大数据的地质灾害异常监测与防控方法，其特征在于，包括如下步骤：获取易发生山体滑坡的历史数据进行处理并传输至云端服务器，在云端服务器中构建基于混合长短期记忆网络的预测模型，使用所述历史数据训练预测模型；对所述易发生山体滑坡区域上安装数据采集设备，采集实时山体数据并进行预处理，并通过无线通信装置发送至所述云端服务器；所述云端服务器对所述实时山体数据进行数据处理，并将处理好的实时山体数据传输至预测模型；预测模型对所述实时山体数据进行预测，得到预测结果，将预测结果进行加权处理，输入至预测模型进行优化模型；在云端服务器中部署预警系统，预警系统根据历史数据设置相应阈值，将预测结果和阈值进行比较，云端服务器中的预警系统根据比较的结果向预警设备发送不同的防控指令。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质科学院探矿工艺研究所 基于大数据的地质灾害异常监测与防控方法及系统

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