申请/专利权人：四川省特种设备检验研究院

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933245A

主分类号：G06F40/284

分类号：G06F40/284;G06F16/332;G06F18/214;G06F18/2411

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种特种设备维护问答系统的中文分词方法，属于数据处理技术领域，包括：S1、构建特种设备维护问答系统中中文分词的训练数据集；S2、对训练数据集中的文本预处理，并定义其分词标签；S3、利用定义分词标签的训练数据集训练中文分词模型；其中，中文分词模型包括用于捕捉上下文信息的并列的N‑BEATS模型、GPT模型以及改进BiLSTM模型；S4、利用完成训练的中文分词模型，进行特种设备维护系统的中文分词。本发明方法可以显著提高特种设备的管理和维护效率，减少停机时间，降低维护成本，并提高操作人员和维护人员的能力。它在各种工业领域和设备类型中都具有广泛的应用潜力。

主权项：1.一种特种设备维护问答系统的中文分词方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建特种设备维护问答系统中中文分词的训练数据集；S2、对训练数据集中的文本预处理，并定义其分词标签；S3、利用定义分词标签的训练数据集训练中文分词模型；其中，中文分词模型包括用于捕捉上下文信息的并列的N-BEATS模型、GPT模型以及改进BiLSTM模型，所述N-BEATS模型、GPT模型以及改进BiLSTM模型的输出基于其分配的权值通过CRF模型输出所述中文分词模型的分词结果；S4、利用完成训练的中文分词模型，进行特种设备维护系统的中文分词。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川省特种设备检验研究院 一种特种设备维护问答系统的中文分词方法

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