申请/专利权人：北京中电飞华通信有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117938325A

主分类号：H04L1/20

分类号：H04L1/20;H04L41/16;H04L41/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本申请提供一种信息传输的误码率确定方法及相关设备，获取信息传输过程的目标加噪传输信号，以及与目标加噪传输信号对应的原始二进制信息，对目标加噪传输信号进行量化处理，生成加噪二进制信息，确定与加噪二进制信息对应的初始概率的对数似然比，将对数似然比输入预先经过训练的深度神经网络模型，利用深度神经网络模型对该对数似然比进行解译，在解译的过程中通过预设的尺度因子系数和偏移因子系数对进行补偿，从而能够减少误差，能够使得生成的解译结果更加准确，进而基于原始二进制信息与该解译结果进行差值处理得到的信息传输过程的误码率可以更加准确。

主权项：1.一种信息传输的误码率确定方法，其特征在于，包括：获取信息传输过程的目标加噪传输信号，以及与所述目标加噪传输信号对应的原始二进制信息；对所述目标加噪传输信号进行量化处理，生成加噪二进制信息，确定与所述加噪二进制信息对应的初始概率的对数似然比；将所述对数似然比输入预先经过训练的深度神经网络模型，利用所述深度神经网络模型对所述对数似然比进行解译的处理过程包括：利用所述深度神经网络模型加载预设的前向纠错校验矩阵，所述前向纠错校验矩阵包括多个变量节点，以及与每个所述变量节点连接的校验节点；将所述对数似然比分配至所述前向纠错校验矩阵中的多个变量节点，并基于对数似然比确定目标变量节点传递至与所述目标变量节点连接的多个校验节点的第一传输信息，其中，所述目标变量节点为所述前向纠错校验矩阵中的多个变量节点中的任一变量节点；基于所述第一传输信息确定与目标变量节点连接的多个校验节点传递至所述目标变量节点的第二传输信息，以及确定所述目标校验节点传递至与所述目标变量节点的传输信息，其中，所述目标校验节点为与目标变量节点连接的多个校验节点中的任一校验节点；从确定所述第二传输信息中，剔除所述目标变量节点传递至与所述目标变量节点的传输信息，生成多个剩余第二传输信息，并获取与所述多个剩余第二传输信息对应的绝对值；从与所述多个剩余第二传输信息对应的绝对值中确定最小的绝对值，并利用预设的尺度因子系数与所述偏移因子系数对与所述最小的绝对值对应的剩余第二传输信息进行处理，生成处理结果；将所述处理结果与预设的第一类型二进制字符进行对比并生成对比结果，基于所述对比结果将所述处理结果进行解译，生成解译结果，并通过所述深度神经网络模型输出所述解译结果；基于所述原始二进制信息与所述解译结果进行差值处理，得到信息传输过程的误码率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京中电飞华通信有限公司 信息传输的误码率确定方法及相关设备

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