申请/专利权人：山东万博科技股份有限公司

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935561A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G01S19/42;G01S19/37;G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/215;G06F16/29;G06Q50/40;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及交通流分析技术领域，具体涉及一种基于北斗数据的智能交通流分析方法，包括以下步骤：S1：通过北斗卫星导航系统收集预定区域内的交通工具位置数据；S2：对S1步骤收集到的原始数据进行清洗和格式化；S3：计算各个时间段内的车辆密度分布；S4：构建时空图卷积网络预测模型，预测短期内预定区域的交通流变化趋势；S5引入交通影响因素进行分析，优化交通流变化趋势的预测精度；S6：生成针对交通管理部门的实时交通调控建议；S7：调整预测模型和交通调控建议。本发明，通过实时准确预测交通流变化趋势、动态生成交通调控建议，并结合不断优化预测和调控策略，显著提高了城市交通管理的效率和准确性。

主权项：1.一种基于北斗数据的智能交通流分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过北斗卫星导航系统收集预定区域内的交通工具位置数据；S2：利用数据预处理算法对S1步骤收集到的原始数据进行清洗和格式化；S3：根据S2处理后的数据，应用空间分析算法计算各个时间段内的车辆密度分布；S4：构建时空图卷积网络预测模型，对S3步骤得到的车辆密度分布进行分析，预测短期内预定区域的交通流变化趋势；S5：在S4的基础上，引入交通影响因素进行分析，优化交通流变化趋势的预测精度；S6：基于S4和S5步骤的预测结果，结合历史交通数据，通过预设的动态优化算法，生成针对交通管理部门的实时交通调控建议；S7：将实际交通流数据与预测结果及调控建议进行对比，并根据对比结果调整预测模型和交通调控建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东万博科技股份有限公司 一种基于北斗数据的智能交通流分析方法

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