申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931985A

主分类号：G06F16/31

分类号：G06F16/31;G06F16/332;G06F16/335;G06F16/338;G06F40/186

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种国际工程规范问答助手的高级提示工程系统、方法和电子设备，属于数据处理技术领域；包括用户界面层Ⅰ、多轮提示工程层Ⅱ、规范库搜索层Ⅲ、数据库层Ⅳ、大语言模型层Ⅴ；收集国际工程规范书籍目录与多专业“问‑答”案例的文本资料。构建第一轮提示工程信息模板。基于第一轮提示工程信息模板构建规范库搜索层Ⅲ。构建第二轮提示工程信息模板。针对技术层面：弥补了处理对象的局限性。针对应用层面：基于GPT的多轮提示信息的高级提示工程方法巧妙的将提问、关键词识别与抽取、工程规范数据库、数据库搜索逻辑、国际工程规范问答助理这几个功能环节有效区分、参数化并形成串联，提升国际工程规范咨询助理系统的整体性能和应用价值。

主权项：1.一种国际工程规范问答助手的高级提示工程方法，其特征在于：该方法的具体实施步骤如下：步骤S1，通过对国际工程建设企业总部各个专业工程师、工程项目管理人员进行访谈以及问卷形式调研，收集国际工程规范书籍目录与多专业“问-答”案例的文本资料；根据收集的国际工程规范书籍目录，建立国际工程规范文本库；步骤S2，构建第一轮提示工程信息模板；第一步，确定第一轮提示工程目标，包括按步骤实现对用户提问文本的关键词抽取、对抽取的关键词进行排序、对排序的关键词进行多语种翻译、对关键词及其翻译进行固定格式的书写、对关键词及其翻译形成稳定输出；第二步，根据目标设定设计提示词，包括：第一部分，构建用户提问文本关键词抽取规则；第二部分，基于多专业“问-答”案例的文本资料构建用户提问与回答案例；第三步，根据目标设定，通过所选GPT模型的API对GPT模型进行测试和根据返回结果调整提示词；第四步，经过多轮提示词优化，形成第一轮提示工程信息模板；步骤S3，基于第一轮提示工程信息模板构建规范库搜索层Ⅲ；第一步，基于第一轮提示工程信息模板，通过所选GPT模型对国际工程规范文本库最小单元进行关键词提取，建立对应规范条目的关键词列表；第二步，以国际工程规范库中每条规范条目对应的关键词列表为匹配对象，根据用户提问文本的关键词匹配返回每条规范条目对应的关键词列表中的关键词计数；第三步，根据关键词计数计算所匹配规范条目的排序权重；第四步，根据排序权重对所匹配规范条目进行相关度排序；第五步，设定Tokens限值，计算Tokens限值内能够返回的前n条规范条目；第六步，返回前n条搜索条目的文本信息；步骤S4，构建第二轮提示工程信息模板；第一步，确定第二轮提示工程目标，包括返回用户提问所涉及的规范条目、基于所涉及的规范条目返回回答、回答格式固定以及回答语言风格固定；第二步，根据目标设定设计国际工程规范问答助手的提示词，包括：第一部分，构建国际工程规范问答助手回答规则；第二部分，基于多专业“问-答”案例的文本资料构建国际工程规范问答助手回答案例；第三步，根据目标设定，通过所选GPT模型的API对GPT模型进行反复测试和根据返回结果调整提示词，以实现优化提示词；第四步，经过多轮提示词优化，形成第二轮提示工程信息模板。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 一种国际工程规范问答助手的高级提示工程系统、方法和电子设备

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