申请/专利权人：北镇市幸福庄农业科技有限公司

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934197A

主分类号：G06Q50/02

分类号：G06Q50/02;A01G13/00;G06Q10/0631;G06Q10/0635

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及智能农业技术领域，具体为自动化树苗病害预防方法及系统，方法包括：基于树苗生长环境，采用环境监测技术，通过温度、湿度和光照强度传感器实时监控树苗周围的环境条件，利用无线传输技术包括ZigBee将收集的数据发送到中央数据库，生成环境数据集。本发明中，通过实时环境监测和无线数据传输，高效采集并处理环境数据，利用流数据处理和机器学习算法实现环境异常分析和病害风险评级，提高预防措施的精确度，高吞吐数据管理与实时事件处理技术加速对环境变化的响应，减少病害风险，机器学习的应用增强病害预测的准确性，而决策支持和资源优化策略确保防治措施的有效实施和资源的合理分配，有效提升农业生产效率，减少资源浪费。

主权项：1.自动化树苗病害预防方法，其特征在于，所述方法包括：基于树苗生长环境，采用环境监测技术，通过温度、湿度和光照强度传感器实时监控树苗周围的环境条件，利用无线传输技术包括ZigBee将收集的数据发送到中央数据库，生成中央环境数据集；基于所述中央环境数据集，采用流数据处理技术，使用ApacheKafka进行吞吐量的数据流管理，结合事件处理技术包括Esper，对接收到的数据流进行实时分析，通过识别数据模式变化记录环境异常，生成环境异常结果；基于所述环境异常结果，采用机器学习算法，分析异常结果中的数据，对树苗潜在的病害风险进行评级，通过学习历史数据模式与实时异常模式的关联性，评估未来时间段内的病害发生的概率，生成病害风险评级结果；基于所述病害风险评级结果，采用决策支持技术，结合专家知识和规则引擎技术包括Drools，对病害风险进行逻辑分析和规则匹配，制定病害预防措施，通过决策逻辑确定最优预防策略，生成预防措施方案；基于所述预防措施方案，采用Simplex线性规划算法，对资源进行优化分配，通过数学建模和求解过程，对预防方案的需求计算最优资源分配比例，生成优化后的资源分配计划；基于所述优化后的资源分配计划，采用物联网控制技术，使用MQTT协议，对农业机械进行指令下发和控制，实时监控预防措施的执行情况，通过检测设备和监控摄像头收集执行过程中的反馈数据，生成实时监控结果；基于所述实时监控结果，采用时间序列分析技术，分析监控结果数据，评估预防措施的效果，通过对比实施的环境和病害状况变化，调整预防策略，优化未来时间段内的病害预防效果，生成效果评估与策略调整方案。

全文数据：

权利要求：

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