申请/专利权人：湖南师范大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932424A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/213;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开一种基于一致粒化的特征选择方法及系统，以提高特征选择的效率。方法包括：获取至少两个样本与至少两个特征之间的关系表；对所述关系表进行归一化处理；将归一化处理后的对各特征在0至1之间的取值范围均分成统一数量的至少两个区间；对任一特征，根据各样本对应的标签依次执行无粒子区间删除、相邻区间同标签一致性粒子之间的区间融合及区间内粒子非一致性的区间去除处理；再确定所保留区间的粒子半径；判断是否对各特征根据统一设置的粒子半径阈值进行去躁处理，根据判断结果得到相应的第一或第二特征一致性关系表，进而确定被筛查出的相应关键特征。

主权项：1.一种基于一致粒化的特征选择方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取至少两个样本与至少两个特征之间的关系表；步骤S2、对所述关系表进行归一化处理；步骤S3、将归一化处理后的对各特征在0至1之间的取值范围均分成统一数量的至少两个区间；步骤S4、对任一特征，根据各样本对应的标签依次执行无粒子区间删除、相邻区间同标签一致性粒子之间的区间融合及区间内粒子非一致性的区间去除处理；再确定所保留区间的粒子半径；步骤S5、判断是否对各特征根据统一设置的粒子半径阈值进行去躁处理，如果否，转步骤S6；如果是，转步骤S7；步骤S6、对任一特征，将被纳入相对应保留区间中的样本赋值为1，对未被纳入保留区间中的样本赋值为0，得到第一特征一致性关系表；步骤S7、对任一特征，将被纳入相对应保留区间、且保留区间粒子半径大于或等于所述粒子半径阈值中的样本赋值为1，对未被纳入保留区间和保留区间粒子半径小于所述粒子半径阈值中的样本赋值为0，得到第二特征一致性关系表；步骤S8、对所述第一特征一致性关系表或所述第二特征一致性关系表中的各特征进行一致性评分，将评分最高的一个特征确定为第一特征，根据第一特征确定能决策的样本；再将所述第一特征一致性关系表或所述第二特征一致性关系表中能决策的样本对应各特征的取值分别赋值为0，从更新后的第一特征一致性关系表或第二特征一致性关系表中确定一个评分最高的特征为第二特征，然后基于该第二特征从不能基于第一特征进行决策的剩余样本中筛选出能决策的新样本；依此类推，再次更新第一特征一致性关系表或第二特征一致性关系表后筛选出第三特征，直至遍历完特征评分大于或等于设定评分阈值的特征，确定被筛查出的相应关键特征；所述评分阈值为大于或等于1的正整数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南师范大学 基于一致粒化的特征选择方法及系统

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